Ландшафтное картирование с применением ГИС и данных Google Earth
KOLEJKA, Jaromír. Ландшафтное картирование с применением ГИС и данных Google Earth (Landscape mapping using gis and Google Earth data). География и природные ресурсы. Irkutsk: Institut geografii im. V. B. Sočavy SO RAV, 2018, vol. 39, No 3, p. 147-155. ISSN 0206-1619. Available from: https://dx.doi.org/10.21782/GIPR0206-1619-2018-3(147-155). |
Other formats:
BibTeX
LaTeX
RIS
|
Basic information | |
---|---|
Original name | Ландшафтное картирование с применением ГИС и данных Google Earth |
Name in Czech | Mapování krajiny za využití GIS a dat Google Earth |
Name (in English) | Landscape mapping using gis and Google Earth data |
Authors | KOLEJKA, Jaromír. |
Edition | География и природные ресурсы, Irkutsk, Institut geografii im. V. B. Sočavy SO RAV, 2018, 0206-1619. |
Other information | |
---|---|
Original language | Russian |
Type of outcome | Article in a journal |
Field of Study | 10508 Physical geography |
Country of publisher | Russian Federation |
Confidentiality degree | is not subject to a state or trade secret |
WWW | URL |
Organization unit | Faculty of Education |
Doi | http://dx.doi.org/10.21782/GIPR0206-1619-2018-3(147-155) |
Keywords (in Czech) | mapping of the natural landscape, geoinformation technologies, exploded geographical data, digital layers |
Keywords in English | mapping of the natural landscape, geoinformation technologies, exploded geographical data, digital layers |
Tags | landscape maps, Russia |
Tags | International impact, Reviewed |
Changed by | Changed by: prof. RNDr. Jaromír Kolejka, CSc., učo 1107. Changed: 11/11/2018 00:37. |
Abstract |
---|
В статье продемонстрирован процесс лабораторного составления кaрты природных ландшафтов в масштабе 1:2 500 000 одного из улусов Республики Caxa (Якутия). Имеющиеся данные, как правило имеющие низкое разрешение, были использованы для создания информационных слоев в ГИС. Перед комплектацией в окончательную картy природных ландшафтов они были геометрически и по содержанию поправлены. С помощью средств ГИС были тематические материалы были привязаны к используемoй топографической базe улуса, содержащей горизонтали, отметки высот и основную речную сеть. На экране была отрисована окончательная речная сеть на основе других источников. На следующих этапах процесса значительную роль сыграли имеющиеся данные сайта Google Earth. 2D и 3D изображения использовались для определения пойм. При помощи научной литературы и Google Earth были определены единицы ледниковых форм рельефа, предгорий и основные типы геологических и геоморфологических единиц улуса. Согласно Google Earth былa составленa картa естественной растительности в связи с условиями влажности и вертикальной поясности климатических условий и почв в горных местностях. Цифровые слои были постепенно сложены в ГИС в синтетическую карту природных ландшафтов улуса, и определенные ландшафтные единицы включены в региональную классификацию ландшафтов Сибири. |
Abstract (in Czech) |
---|
V článku je demonstrován postup tvorby chorické mapy přírodní krajiny v měřítku 1:2 500 000 cestou laboratorního mapování. Specifikem mapovaného území jednoho z ulusů Republiky Sacha je relativní nedostatek kvalitních a spolehlivých pokomponentních mapových podkladů. Dostupné podklady zpravidla při menším rozlišení sloužily k tvorbě informačních vrstev v GIS. Před vlastním skládáním do finální mapy přírodní krajiny je však bylo zapotřebí geometricky a obsahově zkvalitnit. Použitím nástrojů GIS byly tématické podkladové materiály georeferencovány nad použitou topografickou základnou ulusu. Nad digitalizovanou topografickou mapou obsahující vrstevnice, některé kóty a základní říční síť byla on-screen vykreslena zahuštěná finální říční síť obohacená i vodní toky a plochy zjištěné z dalších mapových podkladů (školní nástěnné mapy Republiky Sacha). V dalších krocích postupu se již významně uplatnila data dostupní na webu Google Earth. Pomocí 2D a 3D obrazů byl upřesněn rozsah údolních niv, jakožto kostry přírodní krajiny. Pomocí informací v odborné literatuře a Google Earth byly indentifikovány jednotky glaciálních tvarů reliéfu předhůří a upřesněny hlavní geologicko-geomorfologické typy území ulusu. Podle stejného zdroje byla sestavena mapa přírodní vegetace s ohledem na vláhové poměry a vertikální uspořádání klimatických a půdních poměrů. Dogitání vrstvy byly postupně seskládány v GIS do syntetické mapy přírodní krajiny ulusu a zjištěné jdnotky zařazeny do regionální klasifikace krajin Sibiře. |
Abstract (in English) |
---|
The article demonstrates a compilation procedure of a choric natural landscape map at a scale of 1:2 500 000 using laboratory mapping. A specific feature of the mapped area of one of the Republic Sakha‘s districts is a relative lack of detailed thematic maps. The available data at lower resolution were mostly used to create componental information layers in the GIS. Before folding up into the final map of the natural landscape, they had to be corrected from the viewpoint of geometry and content. Digital thematic layers were georeferenced using GIS tools with respect to the reference district topographic base. The final river network complemented with streams and water bodies identified from other map sources was drawn on-screen above the topographic base (containing contour lines, elevation points and basic river network). In the next steps, the map making process was significantly improved by using data available on the Google Earth web site. Using Google Earth 2D and 3D imagery, the extent of alluvial plains was drawn. The information in the scientific literature and on the Google Earth was applied for identification of foothill glacial landforms and for specifying the main types of the geological and geomorphological units of the district. The same source was used for the compilation of the natural vegetation map demonstrating the district‘s moisture features and vertical stages of climate and soils. Digital data layers were gradually folded up in the GIS into the district synthetic map of the natural landscape and identified landscape units were integrated into the regional classification system of Siberian landscapes. |
PrintDisplayed: 30/8/2024 04:52