D 2018

Effect of Stroke-level Intra-writer Normalization on Computerized Assessment of Developmental Dysgraphia

ZVONČÁK, Vojtěch; Jiří MEKYSKA; Katarína ŠAFÁROVÁ; Zoltán GALÁŽ; Ján MUCHA et al.

Základní údaje

Originální název

Effect of Stroke-level Intra-writer Normalization on Computerized Assessment of Developmental Dysgraphia

Autoři

ZVONČÁK, Vojtěch; Jiří MEKYSKA; Katarína ŠAFÁROVÁ; Zoltán GALÁŽ; Ján MUCHA; Tomáš KISKA; Zdeněk SMÉKAL; Barbora LOSENICKÁ; Barbora ČECHOVÁ; Pavlína FRANCOVÁ; M. FAUNDEZ-ZANUY a Sara ROSENBLUM

Vydání

Moskva, Rusko, 10th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT), od s. 233-237, 5 s. 2018

Nakladatel

Neuveden

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

50101 Psychology

Stát vydavatele

Rusko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Odkazy

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14210/18:00101464

Organizační jednotka

Filozofická fakulta

ISBN

978-1-5386-9360-5

EID Scopus

Klíčová slova anglicky

developmental dysgraphia; digitizer; intrawriter normalization; kinematic analysis; machine learning; online handwriting

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 30. 4. 2019 08:58, Mgr. Igor Hlaváč

Anotace

V originále

Developmental dysgraphia (DD) can negatively influence writing speed, legibility of written product, and even planning and content generation. This could have a detrimental impact on self-expression, and communication in childhood. The goal of this study is to investigate new intra-writer and selfesteem normalization methods (IWN) in direction of improving computerized DD assessment based on the quantitative analysis of online handwriting. For this purpose we enrolled 97 children who wrote a paragraph using a digitizing tablet. Their handwriting proficiency was rated by the Handwriting Proficiency Screening Questionnaire (HPSQ). The handwriting was parametrized using a conventional set of features that were consequently normalized by four newly designed IWN. Based on the results we observed that a stroke-level ‘ 2 norm normalization decreased the computerized DD assessment error from 23% to 18%. This study proves that the stroke-level IWN has the significant potential in the field of computerized DD diagnosis and assessment.

Návaznosti

GA18-16835S, projekt VaV
Název: Výzkum pokročilých metod diagnózy a hodnocení vývojové dysgrafie založených na kvantitativní analýze online písma a kresby (Akronym: DiagnosisDysgraphia)
Investor: Grantová agentura ČR, Výzkum pokročilých metod diagnózy a hodnocení vývojové dysgrafie založených na kvantitativní analýze online písma a kresby