2018
Targeted Proteomics Driven Verification of Biomarker Candidates Associated with Breast Cancer Aggressiveness
PROCHÁZKOVÁ, Iva; Juraj LENČO a Pavel BOUCHALZákladní údaje
Originální název
Targeted Proteomics Driven Verification of Biomarker Candidates Associated with Breast Cancer Aggressiveness
Autoři
PROCHÁZKOVÁ, Iva; Juraj LENČO a Pavel BOUCHAL
Vydání
New York, Tissue Proteomics, od s. 177-184, 8 s. Methods in Molecular Biology 1788, 2018
Nakladatel
Humana Press
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Kapitola resp. kapitoly v odborné knize
Obor
10609 Biochemical research methods
Stát vydavatele
Spojené státy
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Odkazy
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14310/18:00101544
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
ISBN
978-1-4939-7852-6
UT WoS
EID Scopus
Klíčová slova anglicky
Breast cancer; mTRAQ; Selected reaction monitoring
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 24. 1. 2022 11:38, Mgr. Marie Novosadová Šípková, DiS.
Anotace
V originále
Breast cancer is the most common and molecularly well-characterized malignant cancer in women; however, its progression to metastatic cancer remains lethal for 78% of patients within 5 years of diagnosis. Identifying novel markers in high risk patients using quantitative methods is essential to overcome genetic, inter-tumor, and intra-tumor variability, and to translate novel findings into cancer diagnosis and treatment. Using untargeted proteomics, we recently identified 13 proteins associated with some key factors of breast cancer aggressiveness: estrogen receptors, tumor grade, and lymph node status. Here we verified these findings in a set of 96 tumors using targeted proteomics based on selected reaction monitoring with mTRAQ labeling (mTRAQ-SRM). This study highlights a panel of gene products that could contribute to breast cancer aggressiveness and metastasis, and can help develop more precise breast cancer treatments.
Návaznosti
| GA17-05957S, projekt VaV |
| ||
| MUNI/A/1100/2017, interní kód MU |
|