MICHÁLEK, Jan, Pavla HANZLÍKOVÁ, Tuan TRINH a Dalibor PACÍK. Fast and accurate compensation of signal offset for T2 mapping. Online. Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine. Springer International Publishing, 2019, roč. 32, č. 4, s. 423-436. ISSN 0968-5243. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/s10334-019-00737-3. [citováno 2024-04-24]
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Fast and accurate compensation of signal offset for T2 mapping
Autoři MICHÁLEK, Jan (203 Česká republika, garant, domácí), Pavla HANZLÍKOVÁ (203 Česká republika), Tuan TRINH (203 Česká republika, domácí) a Dalibor PACÍK (203 Česká republika)
Vydání Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine, Springer International Publishing, 2019, 0968-5243.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 1.956
Kód RIV RIV/00216224:14330/19:00109168
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Doi http://dx.doi.org/10.1007/s10334-019-00737-3
UT WoS 000476510700002
Klíčová slova anglicky Algorithms; Least-squares analysis; Software
Štítky 14110225, cbia-web, podil
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 15. 4. 2020 13:17.
Anotace
T2 maps are more vendor independent than other MRI protocols. Multi-echo spin-echo signal decays to a non-zero offset due to imperfect refocusing pulses and Rician noise, causing T2 overestimation by the vendor's 2-parameter algorithm. The accuracy of the T2 estimate is improved, if the non-zero offset is estimated as a third parameter. Three-parameter Levenberg--Marquardt (LM) T2 estimation takes several minutes to calculate, and it is sensitive to initial values. We aimed for a 3-parameter fitting algorithm that was comparably accurate, yet substantially faster.
Návaznosti
LM2015062, projekt VaVNázev: Národní infrastruktura pro biologické a medicínské zobrazování
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, National research infrastructure for biological and medical imaging
VytisknoutZobrazeno: 24. 4. 2024 07:57