2017
CLASSIFICATION OF ARCHAEOLOGICAL GLASS SAMPLES USING LA-ICP-MS
DILLINGEROVÁ, Veronika; Tomáš VACULOVIČ; E. CERNA a Viktor KANICKÝZákladní údaje
Originální název
CLASSIFICATION OF ARCHAEOLOGICAL GLASS SAMPLES USING LA-ICP-MS
Autoři
DILLINGEROVÁ, Veronika; Tomáš VACULOVIČ; E. CERNA a Viktor KANICKÝ
Vydání
BRNO, PROCEEDINGS OF 24TH INTERNATIONAL PHD STUDENTS CONFERENCE (MENDELNET 2017), od s. 855-860, 6 s. 2017
Nakladatel
MENDEL UNIV BRNO, FAC AGRONOMY
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10406 Analytical chemistry
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
elektronická verze "online"
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14310/17:00106457
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
ISBN
978-80-7509-529-9
UT WoS
Klíčová slova anglicky
medieval glass; LA-ICP-MS; elemental analysis; multivariate statistical analysis
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 4. 3. 2019 09:38, Mgr. Pavla Foltynová, Ph.D.
Anotace
V originále
Elemental composition of glass differs based on raw material and additives used during manufacturing process, therefore elemental analysis provides substantial information from an archaeological point of view. Major, minor and trace elements in glass samples from Moldava, Kyjoy and Visegrad were detelinined. LA-ICP-MS was used for elemental analysis. Concentrations of Na2O, MgO, Al2O3, SiO2, K2O, CaO, TiO2, MnO, Fe2O3, CoO, CuO, SnO2, Sb2O3, PbO and Li-7, B-11, (45) Sc, V-51, Cr-52, Ni-60, Zn-66, As-75, Rb-85, Sr-88, Y-89, Zr-90, Nb-93, Mo-95, Ag-107, Cd-111, Cs-133, Ba-137, 139La, Ce-140, Pr-141, Nd-146, Sm-147, Eu-153, Gd-157, Tb-159, Dy-163, Ho-165, Er-166, Tm-169, Yb-172, Lu-175, Hf-178, Th-232, U-238 in 44 glass samples were detelinined. Samples were discriminated according to finding sites using multivariate statistical methods. Elements used for discrimination (Sc, Zr, Ti, Zn, La) were determined by the Random Forrest algorithm. For archaeological sites discrimination. Primary Component Analysis (PCA) was used.
Návaznosti
| LQ1601, projekt VaV |
|