C 2018

Odraz osobnosti v textu – projevy deprese

HAVIGEROVÁ, Jana Marie; Jiří HAVIGER a Justýna FRANKOVÁ

Základní údaje

Originální název

Odraz osobnosti v textu – projevy deprese

Název anglicky

Reflection of a personality in texts – Big Five traits

Autoři

HAVIGEROVÁ, Jana Marie; Jiří HAVIGER a Justýna FRANKOVÁ

Vydání

České Budějovice, Výzkum CPACT: Komputační psycholingvistická analýza českého textu, od s. 201-243, 44 s. Varia, 2018

Nakladatel

Pedagogická fakulta Jihočeské univerzity

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Kapitola resp. kapitoly v odborné knize

Obor

50101 Psychology

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Označené pro přenos do RIV

Ne

Organizační jednotka

Filozofická fakulta

ISBN

978-80-7394-714-9

Klíčová slova česky

komputační psycholingvistická analýza; textové parametry; poruchy emotivity, deprese

Klíčová slova anglicky

computational psycholinguistic analysis; text parameters; emotion disorders; depression

Příznaky

Recenzováno
Změněno: 23. 4. 2019 15:13, doc. PhDr. Jana Marie Havigerová, Ph.D.

Anotace

V originále

Kapitola popisuje cíle, východiska, metody a výsledky substudie projektu CPACT. Cílem studie popsané v této kapitole je explorovat souvislosti mezi aktuálně prožívanou mírou deprese a morfosyntaktickými a částečně sémantickými charakteristikami (českého) jazyka dospělé populace. Studie je realizována na klinicky intaktní populaci českých dospělých jedinců (n=200, kvótní výběr) a klinické populaci osob aktuálně léčených s poruchami emotivity (n=72), rodilých mluvčích v českém jazyce. Byly potvrzeny hypotézy o vztahu mezi mírou deprese a výskytem slov s negativním emočním nábojem (pozitivní korelace) a pozitivním emočním nábojem (negativní korelace) a to v textech produkovaných v rámci pozitivně laděných scénářů (Motivační dopis, Dopis z dovolené), interpretace vztahu odkazuje na paradoxní důsledek negativního sebe-zaměření osob s depresí, kognitivního nastavení osob s depresí dle teorie Harrise a atribuční teorie deprese. Dále byly vytvořeny prediktivní modely, které umožňují na základě výskytu kombinace vybraných a ověřených textových parametrů predikovat depresi (zvlášť u mužů a zvlášť u žen). Výsledky explorativních analýz naznačují, že s rostoucí mírou aktuálně prožívané deprese stoupá zaměřenost na současnost a minulost na úkor budoucnosti, klesá konkrétnost a specifičnost textu, roste jeho neurčitost. Výsledky jsou povzbudivé a otevírají prostor pro nové cesty skríninku a včasné diagnostiky rizika rozvoje deprese.

Anglicky

The chapter describes the objectives, background, methods and results of the CPACT project substitution. The aim of the study described in this chapter is to explore the relationship between the currently experienced depression rate and the morphosyntactic and partly semantic characteristics of the (Czech) language of the adult population. The study is conducted on a clinically intact population of Czech adults (n = 200, quota selection) and a clinical population of people currently treated with emotion disorders (n = 72), native speakers in Czech.Were confirmed hypotheses about the relationship between levels of depression and the occurrence of words with negative emotional charge (positive correlation) and positive emotional charge (negative correlation) and in the texts produced in the context of positive thinking and scenarios (motivation letter, letter from vacation), interpretation of the relationship refers to paradoxical consequence of negative self-focus of depressed people, cognitive settings of depressed persons according to Harris theory and attribution theory of depression. In addition, predictive models have been developed to predict depression based on the combination of selected and validated text parameters (separately for men and women). The results of exploratory analyzes suggest that, with increasing depression, the focus on present and past increases at the expense of the future, the specificity of the text is decreasing, the uncertainty of the text is growing. The results are encouraging and open the door for new ways of screening and early diagnosis of the risk of developing depression.

Návaznosti

GA16-19087S, projekt VaV
Název: Komputační psycholingvistická analýza českého textu