2019
Comparism of different statistical models used in shape index calculation
ŠINDLÁŘ, Vojtěch a Stanislav KATINAZákladní údaje
Originální název
Comparism of different statistical models used in shape index calculation
Název česky
Porovnání rozdílných statistických modelů ve výpočtu tvarového indexu
Název anglicky
Comparism of different statistical models used in shape index calculation
Autoři
ŠINDLÁŘ, Vojtěch a Stanislav KATINA
Vydání
ODAM 2019, 2019
Další údaje
Typ výsledku
Prezentace na konferencích
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Klíčová slova česky
tvarový index, triangulace, lidské tváře, lineární statistické modely, hlavní křivosti,
Klíčová slova anglicky
shape index, triangulation, human faces, linear statistical models, principal curvatures
Změněno: 8. 6. 2024 17:18, Mgr. Vojtěch Šindlář
Anotace
V originále
Shape index, the measure of local surface topology, is calculated using several different linear statistical models of z coordinates on x and y coordinates, i.e. quadratic with interaction without and with intercept, cubic with interaction of x and y without and with intercept (with and without other interactions), and similar models of higher order. The estimates of regression coefficients related to the quadratic terms and their interaction are elements of Weingarten matrix from which the principal curvatures are calculated. Our data contain stereo-photogrammetry images of human faces. We used one control (healthy) patient and one facial palsy patient to demonstrate differenties of selected linear models. The results are compared numerically and visually by static images of the human face in different views, i.e. frontal, lateral and vertical. All statistical analyses and visualisations are performed in R.
Návaznosti
| MUNI/A/1503/2018, interní kód MU |
|