J 2019

Deployment and Verifications of the Spatial Filtering of Data Measured by Field Harvesters and Methods of Their Interpolation: Czech Cereal Fields between 2014 and 2018

ŘEZNÍK, Tomáš; Tomáš PAVELKA; Lukáš HERMAN; Šimon LEITGEB; Vojtěch LUKAS et al.

Základní údaje

Originální název

Deployment and Verifications of the Spatial Filtering of Data Measured by Field Harvesters and Methods of Their Interpolation: Czech Cereal Fields between 2014 and 2018

Autoři

ŘEZNÍK, Tomáš; Tomáš PAVELKA ORCID; Lukáš HERMAN; Šimon LEITGEB; Vojtěch LUKAS a Petr ŠIRŮČEK

Vydání

Sensors, Basel, Switzerland, MDPI, 2019, 1424-8220

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10500 1.5. Earth and related environmental sciences

Stát vydavatele

Švýcarsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 3.275

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14310/19:00111232

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

EID Scopus

Klíčová slova anglicky

field harvester; yield mapping; sensor measurements; interpolation; data filtering

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 26. 3. 2020 13:52, Mgr. Marie Novosadová Šípková, DiS.

Anotace

V originále

Yield mapping is a subject of research in (precision) agriculture and one of the primary concerns for farmers as it forms the basis of their income and has implications for subsidies and taxes. The presented approach involves deployment of field harvesters equipped with sensors that provide more detailed and spatially localized values than merely a sum of yields for the whole plot. The measurements from such sensors need to be filtered and subject to further processing, including interpolation, to facilitate follow-up interpretation. This paper aims to identify the relative differences between interpolations from (1) (field) measured data, (2) measured data that were globally filtered, and (3) measured data that were globally and locally filtered. All the measured data were obtained at a fully operational farm and are considered to represent a natural experiment. The revealed spatial patterns and recommendations regarding global and local filtering methods are presented at the end of the paper. Time investments into filtering techniques are also taken into account.

Návaznosti

MUNI/A/1576/2018, interní kód MU
Název: Komplexní výzkum geografického prostředí planety Země
Investor: Masarykova univerzita, Komplexní výzkum geografického prostředí planety Země, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
818346, interní kód MU
Název: Si-EU-Soil (Akronym: SIEUSIOL)
Investor: Evropská unie, Si-EU-Soil, Food security, sustainable agriculture and forestry, marine and maritime and inland water research (Societal Challenges)