MERTEL, Adam a David ZBÍRAL. Mining multiple sources of historical data : The example of a standardized dataset of medieval monasteries and convents in France. In Proceedings of the International Cartographic Association. Göttingen: Copernicus Publications, 2019. s. 1-7, 7 s. ISSN 2570-2092. doi:10.5194/ica-proc-2-85-2019.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Mining multiple sources of historical data : The example of a standardized dataset of medieval monasteries and convents in France
Autoři MERTEL, Adam (703 Slovensko, domácí) a David ZBÍRAL (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Göttingen, Proceedings of the International Cartographic Association, od s. 1-7, 7 s. 2019.
Nakladatel Copernicus Publications
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 60304 Religious studies
Stát vydavatele Německo
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW full text
Kód RIV RIV/00216224:14210/19:00107781
Organizační jednotka Filozofická fakulta
ISSN 2570-2092
Doi http://dx.doi.org/10.5194/ica-proc-2-85-2019
Klíčová slova anglicky Christian monasteries and convents; religious orders; spatiotemporal dataset; data mining; data integration
Štítky rivok
Změnil Změnila: Mgr. Zuzana Kunová, učo 405304. Změněno: 28. 4. 2020 21:28.
Anotace
This paper presents a dataset of medieval monasteries and convents on the territory of today’s France and discuss the workflow of its integration. Spatial historical data are usually dispersed and stored in various forms – encyclopedias and catalogues, websites, online databases, and printed maps. In order to cope with this heterogeneity and proceed to computational analysis, we have devised a method that includes the creation of a data model, data mining from sources, data transformation, geocoding, editing, and conflicts solving. The resulting dataset is probably the most comprehensive collection of records on medieval monasteries within the borders of today’s France. It can be used for understanding the spatial patterns of medieval Christian monasticism and the implantation of the official Church infrastructure, as well as the relation between this official infrastructure and phenomena covered in other datasets.
Návaznosti
GX19-26975X, projekt VaVNázev: Nekonformní náboženské kultury ve středověké Evropě z pohledu analýzy sociálních sítí a geografických informačních systémů (Akronym: DISSINET)
Investor: Grantová agentura ČR, EXPRO
VytisknoutZobrazeno: 29. 10. 2020 10:46