HORSKÝ, Vladimír, Veronika BENDOVÁ, Dominik TOUŠEK, Jaroslav KOČA a Radka SVOBODOVÁ VAŘEKOVÁ. ValTrendsDB: Enabling comparison of quality and features of biomacromolecular complexes to the global trend. In ELIXIR CZ Annual Conference 2019. 2019. ISBN 978-80-86241-61-6.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název ValTrendsDB: Enabling comparison of quality and features of biomacromolecular complexes to the global trend
Autoři HORSKÝ, Vladimír (203 Česká republika, garant, domácí), Veronika BENDOVÁ (203 Česká republika, domácí), Dominik TOUŠEK (203 Česká republika, domácí), Jaroslav KOČA (203 Česká republika, domácí) a Radka SVOBODOVÁ VAŘEKOVÁ (203 Česká republika, domácí).
Vydání ELIXIR CZ Annual Conference 2019, 2019.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Konferenční abstrakt
Obor 10608 Biochemistry and molecular biology
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW Conference website
Kód RIV RIV/00216224:14740/19:00111379
Organizační jednotka Středoevropský technologický institut
ISBN 978-80-86241-61-6
Klíčová slova anglicky PDB; PDBe; Protein Data Bank; three-dimensional macromolecular structure; validation; wwPDB validation pipeline; ligands; ValTrendsDB; X-ray crystallography; NMR spectroscopy; 3DEM; database; trends in quality; visualization; statistical analysis
Štítky rivok
Příznaky Mezinárodní význam
Změnil Změnila: Mgr. Pavla Foltynová, Ph.D., učo 106624. Změněno: 26. 3. 2020 16:47.
Anotace
Models of biomacromolecules are assembled from experimentally measured data, which can invite errors. Some structure models were found to be erroneous to the point of retracting articles with conclusions based on these models. The community began developing and using methodologies for validation of structure models. This focus of quality had us wondering whether it has any impact on quality of newer structures. To provide food for thought regarding this inquiry (and several others), we have carried out a wide range exploratory analysis of trends in relationships of pairs of factors that represent quality and features of biomacromolecules and ligands. Data from the PDB database, as well as our own ValidatorDB database that contains ligand validation information, have been transformed into 88 factors for the analysis. We expected some of the discovered trends (e.g., newer structures have better quality), while others surprised us (e.g., ligand quality is stagnant at best). Complete results of our analysis are available in the weekly updated ValTrendsDB database (ncbr.muni.cz/ValTrendsDB). Users of the database can view factor-pair plots of all explored relationships, including those that provided us with interesting trends. An important functionality of ValTrendsDB is visualization of data points, which represent one or more PDB entries, into factor-pair plots served by the database as results of the exploratory analysis. This way, users can compare quality and features of their structure(s) of interest to the trends across the whole PDB database
Návaznosti
LQ1601, projekt VaVNázev: CEITEC 2020 (Akronym: CEITEC2020)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, CEITEC 2020
MUNI/A/1503/2018, interní kód MUNázev: Matematické statistické modelování 3 (Akronym: MaStaMo3)
Investor: Masarykova univerzita, Matematické statistické modelování 3, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 19. 9. 2024 00:14