SABOL, Radoslav, Marek MEDVEĎ a Aleš HORÁK. Czech Question Answering with Extended SQAD v3.0 Benchmark Dataset. In Horák, Aleš and Rychlý, Pavel and Rambousek, Adam. Proceedings of the Thirteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2019. Brno: Tribun EU, 2019, s. 99-108. ISBN 978-80-263-1530-8.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Czech Question Answering with Extended SQAD v3.0 Benchmark Dataset
Autoři SABOL, Radoslav (703 Slovensko, domácí), Marek MEDVEĎ (703 Slovensko, domácí) a Aleš HORÁK (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Brno, Proceedings of the Thirteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2019, od s. 99-108, 10 s. 2019.
Nakladatel Tribun EU
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10200 1.2 Computer and information sciences
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/00216224:14330/19:00107857
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-80-263-1530-8
ISSN 2336-4289
UT WoS 000604899800012
Klíčová slova anglicky question answering; QA benchmark dataset; SQAD; Czech
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 15. 5. 2024 01:16.
Anotace
In this paper, we introduce a new version of the Simple QuestionAnswering Databases (SQAD). The main asset of the new version lies inincreasing the number of records to a total of 13,473 records. Besides thedatabase enlargement, the new version incorporates new restrictions ofspecifying different formats of the expected answer for a given question.These new restrictions are connected with automatic database consistencychecks where new sub-processes safeguard the database correctness andconsistency.We also introduce a new on-line annotation tool used which offered aunified environment for extending the SQAD data in a crowdsourcingexperiment.
Návaznosti
GA18-23891S, projekt VaVNázev: Hyperintensionální usuzování nad texty přirozeného jazyka
Investor: Grantová agentura ČR, Hyperintensionální usuzování nad texty přirozeného jazyka
VytisknoutZobrazeno: 16. 8. 2024 11:25