a 2019

Gait Analysis of Patients with Parkinson’s Disease in Relation to Apposite Data Selection

SITEK, Ondřej, Miriam KALICHOVÁ, Petr HEDBÁVNÝ, Tomáš BOUŠEK, Marek BALÁŽ et. al.

Základní údaje

Originální název

Gait Analysis of Patients with Parkinson’s Disease in Relation to Apposite Data Selection

Autoři

SITEK, Ondřej (203 Česká republika, garant, domácí), Miriam KALICHOVÁ (203 Česká republika, domácí), Petr HEDBÁVNÝ (203 Česká republika, domácí), Tomáš BOUŠEK (203 Česká republika) a Marek BALÁŽ (703 Slovensko)

Vydání

12TH INTERNATIONAL INSHS CHRISTMAS SPORT SCIENTIFIC CONFERENCE, 2019, 2019

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Konferenční abstrakt

Obor

30306 Sport and fitness sciences

Stát vydavatele

Maďarsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14510/19:00111725

Organizační jednotka

Fakulta sportovních studií

Klíčová slova anglicky

Asymmetry; factor analysis; kinematic analysis; neurodegenerative diseases; stride

Štítky

Změněno: 16. 12. 2019 14:38, Mgr. Ondřej Sitek, Ph.D.

Anotace

V originále

For the upcoming research, the time variables are the most suitable thanks to their optimal variability. The factor analysis enables fusion of analysed variables; the low level of side asymmetry in key variables authorises us to omit its influence on the gait model in PD patients.

Návaznosti

MUNI/A/1161/2015, interní kód MU
Název: Analýza chůze pacientů postižených Parkinsonovou chorobou (Akronym: PARKINSON)
Investor: Masarykova univerzita, Analýza chůze pacientů postižených Parkinsonovou chorobou, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty