2019
Improved prediction of CPAP failure using T90, age and gender
SLOUKA, David, Monika HONNEROVA, Petr HOSEK, Břetislav GÁL, Ondrej TRCKA et. al.Základní údaje
Originální název
Improved prediction of CPAP failure using T90, age and gender
Autoři
SLOUKA, David (203 Česká republika, garant), Monika HONNEROVA (203 Česká republika), Petr HOSEK (203 Česká republika), Břetislav GÁL (203 Česká republika, domácí), Ondrej TRCKA (203 Česká republika), Tomas KOSTLIVY (203 Česká republika), Jana LANDSMANOVA (203 Česká republika), David HAVEL (203 Česká republika), Martina BANECKOVA (203 Česká republika) a Radek KUCERA (203 Česká republika)
Vydání
Journal of applied biomedicine, České Budějovice, Faculty of Health and Social Care, University of South Bohemia, 2019, 1214-021X
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
30104 Pharmacology and pharmacy
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 1.700
Kód RIV
RIV/00216224:14110/19:00112601
Organizační jednotka
Lékařská fakulta
UT WoS
000493806600011
Klíčová slova anglicky
Age; CPAP failure; Obesity; Prediction of failure; Sleep apnea syndrome
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 20. 1. 2020 09:04, Mgr. Tereza Miškechová
Anotace
V originále
Sleep apnea syndrome is associated with increased risk of cardiovascular disease. In treating older patients, there is a special emphasis put on minimally invasive and conservative procedures and a simple method for predicting the potential for treatment success is essential. Continuous positive airway pressure (CPAP) is the first choice for treatment, however, it is not always successful. In cases where CPAP was unsuccessful, treatment with bilevel positive airway pressure (BiPAP) is the next treatment option. In this study, we examine commonly evaluated respiratory parameters, obesity, and age relative to their ability to predict CPAP failure. We also tried to find differences in the predictive ability of these parameters in older and younger patients. The predictive ability, relative to CPAP failure, was examined for each individual parameter as well as for combinations of parameters. All variables had a statistical association with CPAP failure; failure prediction reliability ranged from poor to moderate. Combining T90, age, and gender can be used to find patients who will benefit from BiPAP as the first choice for treatment. An initial BiPAP indication can produce relevant reductions in treatment cost.