2019
Software pro detekci a analýzu napadení KII
ČELEDA, Pavel; Jakub ČEGAN; Kamil ANDONIADIS; Michal BERAN; František HRDINA et al.Základní údaje
Originální název
Software pro detekci a analýzu napadení KII
Autoři
ČELEDA, Pavel ORCID; Jakub ČEGAN; Kamil ANDONIADIS; Michal BERAN; František HRDINA; Tomáš JIRSÍK; Daniel KOUŘIL ORCID; Michal MAZOUREK; Radek OŠLEJŠEK; Michal PROCHÁZKA; Daniel TOVARŇÁK; Petr VELAN; Martin VIZVÁRY; Vadim JANOVSKIJ a Kristína ZÁKOPČANOVÁ
Vydání
2019
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Software
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14610/19:00108317
Organizační jednotka
Ústav výpočetní techniky
Klíčová slova anglicky
malware analysis; digital forensics; metadata analysis
Technické parametry
Nástroj pro správu repozitáře škodlivého software umožňuje vytvořit a udržovat adresář se vzorky spustitelného software, který lze spouštět v prostředí platformy KYPO. Pro analýzu shromáždněných vzorků byly vytvořený nástroje umožňující jejich bezpečné spuštění v izolovaném prostředí a vyhodnocení síťového chování. Modul pro vizuální analýzu stop po útoku usnadňuje zpracování metadat ze souborového systému a nabízí prostředí pro jejich snadnou analýzu. Pro bližší informace o získání software kontaktujte odpovědnou osobu.
Odpovědná osoba: Pavel Čeleda, Masarykova univerzita, Ústav výpočetní techniky, Botanická 68a, 602 00 Brno, tel.: +420 549 49 4726, e-mail: celeda@ics.muni.cz
Štítky
Změněno: 16. 3. 2020 15:26, Mgr. Ing. Jakub Čegan
Anotace
V originále
Programové vybavení řeší vybrané kapitoly podstatné pro analýzu kybernetických útoků. Součástí vybavení jsou nástroje umožňující vybudovat repozitář škodlivého softwaru a následně provádět jeho automatické analýzy v platformě KYPO. Pro usnadnění forenzní analýzy po proběhlém útoku byl vytvořen interaktivní nástroj Fimetis umožňující provést analýzu efektivněji a s nižšími nároky na expertní znalosti analytika.
Návaznosti
| VI20162019014, projekt VaV |
|