ČUPERA, Jakub a Petr LÁNSKÝ. On the estimate of the rate constant in the homogeneous dissolution model. DRUG DEVELOPMENT AND INDUSTRIAL PHARMACY. London: Dekker, 2013, roč. 39, č. 10, s. 1555-1561. ISSN 0363-9045. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.3109/03639045.2012.719907.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název On the estimate of the rate constant in the homogeneous dissolution model
Autoři ČUPERA, Jakub (203 Česká republika, garant, domácí) a Petr LÁNSKÝ (203 Česká republika, domácí).
Vydání DRUG DEVELOPMENT AND INDUSTRIAL PHARMACY, London, Dekker, 2013, 0363-9045.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 30100 3.1 Basic medicine
Stát vydavatele Velká Británie a Severní Irsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW Abstract
Impakt faktor Impact factor: 2.006
Kód RIV RIV/00216224:14310/13:00107125
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
Doi http://dx.doi.org/10.3109/03639045.2012.719907
UT WoS 000324286600009
Klíčová slova anglicky Dissolution; Fisher information; rate constant; optimal sampling times
Štítky rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Marie Šípková, DiS., učo 437722. Změněno: 10. 7. 2020 08:32.
Anotace
The aim is to determine how well the rate parameter of the homogeneous model of dissolution can be estimated in dependency on the chosen times to measure the empirical data. The approach is based on the theory of Fisher information. We show that if the probability distribution of the measurement errors is known, the data should be collected at a single time instant or its close proximity in order to obtain the best estimate. This is in sharp contrast with commonly used experimental protocols. Further, from the properties of the Fisher information we deduce how suitable is the model of measurement error and we show that asymmetric distribution of data close to the time origin is unavoidable.
Návaznosti
MUNI/A/1001/2009, interní kód MUNázev: Matematická statistika a modelování (Akronym: Statistika a modelování)
Investor: Masarykova univerzita, Matematická statistika a modelování, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 22. 5. 2024 16:40