SVOBODA, David a Tereza NEČASOVÁ. Image-based Simulations of Tubular Network Formation. In 17th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging. Neuveden: IEEE. s. 1608-1612. ISBN 978-1-5386-9330-8. doi:10.1109/ISBI45749.2020.9098736. 2020.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Image-based Simulations of Tubular Network Formation
Autoři SVOBODA, David (203 Česká republika, garant, domácí) a Tereza NEČASOVÁ (203 Česká republika, domácí).
Vydání Neuveden, 17th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, od s. 1608-1612, 5 s. 2020.
Nakladatel IEEE
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/20:00114090
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-1-5386-9330-8
ISSN 1945-7928
Doi http://dx.doi.org/10.1109/ISBI45749.2020.9098736
UT WoS 000578080300336
Klíčová slova anglicky Light Microscopy; Confocal Microscopy; Fluorescence Microscopy; Cells & molecules; Image synthesis
Štítky cbia-web, firank_B
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 29. 4. 2021 12:25.
Anotace
The image-based simulations in biomedicine play an important role as the real image data are difficult to be fully and precisely annotated. An increasing capability of contemporary computers allows to model and simulate reasonably complicated structures and in the last years also the dynamic processes. In this paper, we introduce a complex 3D model that describes the structure and dynamics of the population of endothelial cells. The model is based on standard cellular Potts model. It describes the formation process of a complex tubular network of endothelial cells fully in 3D together with the simulation of the cell death called apoptosis. The generated network imitates the structure and behavior that can be observed in real phase-contrast microscopy. The generated image data may serve as a benchmark dataset for newly designed detection or tracking algorithms.
Návaznosti
EF16_013/0001775, projekt VaVNázev: Modernizace a podpora výzkumných aktivit národní infrastruktury pro biologické a medicínské zobrazování Czech-BioImaging
GA17-05048S, projekt VaVNázev: Segmentace a trekování živých buněk v multimodálních obrazech
Investor: Grantová agentura ČR, Segmentace a trekování živých buněk v multimodálních obrazech
LTC17016, projekt VaVNázev: Benchmarking algoritmů segmentace a sledování buněk
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Benchmarking algoritmů segmentace a sledování buněk, INTER-COST
MUNI/A/1050/2019, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace IX (Akronym: SV-FI MAV IX)
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace IX, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 19. 4. 2024 08:51