2020
Prediction of vagal nerve stimulation efficacy - validation of statistic model on external data set, pilot study
DOLEŽALOVÁ, Irena, J. CHLADEK, Eva KORIŤÁKOVÁ, Jan CHRASTINA, Milan BRÁZDIL et. al.Základní údaje
Originální název
Prediction of vagal nerve stimulation efficacy - validation of statistic model on external data set, pilot study
Autoři
DOLEŽALOVÁ, Irena (203 Česká republika, garant, domácí), J. CHLADEK (203 Česká republika), Eva KORIŤÁKOVÁ (203 Česká republika, domácí), Jan CHRASTINA (203 Česká republika) a Milan BRÁZDIL (203 Česká republika)
Vydání
2020
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Konferenční abstrakt
Obor
30103 Neurosciences
Stát vydavatele
Spojené státy
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 6.089
Kód RIV
RIV/00216224:14110/20:00118615
Organizační jednotka
Lékařská fakulta
ISSN
UT WoS
000534616801425
Klíčová slova anglicky
vagal nerve stimulation efficacy; prediction
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam
Změněno: 13. 8. 2020 13:31, Mgr. Tereza Miškechová
Anotace
V originále
Vagal nerve stimulation (VNS) offers a possibility for a substantial seizure reduction in approximately 50% of implanted patients. However, there is a large group of patients who do not profit significantly from this therapy. At the moment, there is no widelyaccepted method for prediction of VNS efficacy based on pre-implantation data. Our group has developed and published a statistic classifier based on pre-implantation routine EEG, which was able to predict VNS response in a given patient with high accuracy. The crucial limitation of our previous work was its monocentric nature and the use of only one type of EEG recording system.
Návaznosti
| NV19-04-00343, projekt VaV |
|