MACÁK, Martin, Mouzhi GE a Barbora BÜHNOVÁ. A Cross-domain Comparative Study of Big Data Architectures. International Journal of Cooperative Information Systems. 2020, roč. 29, č. 4, s. 1-29. ISSN 0218-8430. doi:10.1142/S0218843020300016.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název A Cross-domain Comparative Study of Big Data Architectures
Autoři MACÁK, Martin (703 Slovensko, domácí), Mouzhi GE (156 Čína, garant, domácí) a Barbora BÜHNOVÁ (203 Česká republika, domácí).
Vydání International Journal of Cooperative Information Systems, 2020, 0218-8430.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 1.929 v roce 2019
Organizační jednotka Ústav výpočetní techniky
Doi http://dx.doi.org/10.1142/S0218843020300016
UT WoS 000603594000001
Klíčová slova česky Big Data;Big Data architecture;cross-domain comparison;domain-specific architectures; architectural variety
Klíčová slova anglicky Big Data;Big Data architecture;cross-domain comparison;domain-specific architectures; architectural variety
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: Mgr. Martin Macák, učo 410452. Změněno: 19. 1. 2021 08:17.
Anotace
Nowadays, a variety of Big Data architectures are emerging to organize the Big Data life cycle. While some of these architectures are proposed for general usage, many of them are proposed in a specific application domain such as smart cities, transportation, healthcare, and agriculture. There is, however, a lack of understanding of how and why Big Data architectures vary in different domains and how the Big Data architecture strategy in one domain may possibly advance other domains. Therefore, this paper surveys and compares the Big Data architectures in different application domains. It also chooses a representative architecture of each researched application domain to indicate which Big Data architecture from a given domain the researchers and practitioners may possibly start from. Next, a pairwise cross-domain comparison among the Big Data architectures is presented to outline the similarities and differences between the domain-specific architectures. Finally, the paper provides a set of practical guidelines for Big Data researchers and practitioners to build and improve Big Data architectures based on the knowledge gathered in this study.
Návaznosti
EF16_013/0001802, projekt VaVNázev: CERIT Scientific Cloud
MUNI/A/1411/2019, interní kód MUNázev: Aplikovaný výzkum: softwarové architektury kritických infrastruktur, bezpečnost počítačových systémů, zpracování přirozeného jazyka a jazykové inženýrství, vizualizaci velkých dat a rozšířená realita.
Investor: Masarykova univerzita, Grantová agentura MU, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 22. 1. 2021 16:45