TROJÁK, Matej, David ŠAFRÁNEK, Lukrécia MERTOVÁ a Luboš BRIM. Executable Biochemical Space for Specification and Analysis of Biochemical Systems. PLOS ONE. Public Library of Science, 2020, roč. 15, č. 9, s. 1-23, 24 s. ISSN 1932-6203. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0238838.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Executable Biochemical Space for Specification and Analysis of Biochemical Systems
Autoři TROJÁK, Matej (703 Slovensko, domácí), David ŠAFRÁNEK (203 Česká republika, garant, domácí), Lukrécia MERTOVÁ (703 Slovensko, domácí) a Luboš BRIM (203 Česká republika, domácí).
Vydání PLOS ONE, Public Library of Science, 2020, 1932-6203.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Velká Británie a Severní Irsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 3.240
Kód RIV RIV/00216224:14330/20:00114304
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Doi http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0238838
UT WoS 000571887500085
Klíčová slova anglicky rule-based; modelling; static analysis
Štítky Formal Methods, rule-based specification, systems biology
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 29. 4. 2021 08:02.
Anotace
Computational systems biology provides multiple formalisms for modelling of biochemical processes among which the rule-based approach is one of the most suitable. Its main advantage is a compact and precise mechanistic description of complex processes. However, state-of-the-art rule-based languages still suffer several shortcomings that limit their use in practice. In particular, the elementary (low-level) syntax and semantics of rule-based languages complicate model construction and maintenance for users outside computer science. On the other hand, mathematical models based on differential equations (ODEs) still make the most typical used modelling framework. In consequence, robust re-interpretation and integration of models are difficult, thus making the systems biology paradigm technically challenging. Though several high-level languages have been developed at the top of rule-based principles, none of them provides a satisfactory and complete solution for semi-automated description and annotation of heterogeneous biophysical processes integrated at the cellular level. We present the second generation of a rule-based language called Biochemical Space Language (BCSL) that combines the advantages of different approaches and thus makes an effort to overcome several problems of existing solutions. BCSL relies on the formal basis of the rule-based methodology while preserving user-friendly syntax of plain chemical equations. BCSL combines the following aspects: the level of abstraction that hides structural and quantitative details but yet gives a precise mechanistic view of systems dynamics; executable semantics allowing formal analysis and consistency checking at the level of the language; universality allowing the integration of different biochemical mechanisms; scalability and compactness of the specification; hierarchical specification and composability of chemical entities; and support for genome-scale annotation.
Návaznosti
GA18-00178S, projekt VaVNázev: Diskrétní bifurkační analýza reaktivních systémů
Investor: Grantová agentura ČR, Diskrétní bifurkační analýza reaktivních systémů
MUNI/A/0945/2015, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace V.
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace V., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
MUNI/A/1050/2019, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace IX (Akronym: SV-FI MAV IX)
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace IX, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
MUNI/A/1076/2019, interní kód MUNázev: Zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity 20 (Akronym: SKOMU)
Investor: Masarykova univerzita, Zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity 20, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 26. 4. 2024 05:15