Automatická detekce reflektivního psaní u studentů učitelství

NEHYBA, Jan, Michal ŠTEFÁNIK a Jana KRATOCHVÍLOVÁ. Automatická detekce reflektivního psaní u studentů učitelství. 2020.

Základní údaje

• Originální název: Automatická detekce reflektivního psaní u studentů učitelství
• Název česky: Automatická detekce reflektivního psaní u studentů učitelství
• Název anglicky: Automatic detection of reflective writing in pre-service teachers
• Autoři: NEHYBA, Jan, Michal ŠTEFÁNIK a Jana KRATOCHVÍLOVÁ.
• Vydání: 2020.

Další údaje

• Originální jazyk: čeština
• Typ výsledku: Konferenční abstrakt
• Obor: 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Organizační jednotka: Pedagogická fakulta
• Klíčová slova česky: reflektivní deník; reflexe; studenti učitelství; zpracování přirozeného jazyka; strojové učení
• Klíčová slova anglicky: reflective diary; reflection; pre-service teachers; natural language processing; machine learning
• Příznaky: Recenzováno

Anotace

Cílem příspěvku je představit aplikaci meta-modelu reflektivního psaní (Ullmann, 2015, 2019) na deníky studentů učitelství, které popisují jejich zkušenosti z praxe. Aplikace spočívala v klasifikaci 200 reflektivních deníků podle kategorií reflektivního psaní (deduktivní kódování). Následně takto klasifikované deníky budou sloužit jako vstupní data pro strojové učení, díky kterému se vytvoří model automatického rozpoznávání kategorií reflexe v reflektivním psaní. Ve výsledku tak budeme moci automaticky kategorizovat nové reflektivní deníky studentů učitelství a zjišťovat míru zastoupení kategorií.

Anotace anglicky

The aim of the paper is to present the application of the meta-model of reflective writing (Ullmann, 2015, 2019) to diaries of teacher students, which describe their practical experience. The application consisted in classifying 200 reflective diaries according to the categories of reflective writing (deductive coding). Subsequently, the diaries classified in this way will serve as input data for machine learning, thanks to which a model of automatic recognition of reflection categories in reflective writing will be created. As a result, we will be able to automatically categorize new reflective diaries of student teachers and determine the degree of representation of categories.

Návaznosti

• MUNI/A/1238/2019, interní kód MU: Název: Analýza reflektivních deníků studentů učitelství

Investor: Masarykova univerzita, Analýza reflektivních deníků studentů učitelství, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty