2020
HARDI-ZOOMit protocol improves specificity to microstructural changes in presymptomatic myelopathy
LABOUNEK, René; Jan VALOŠEK; Tomáš HORÁK; Alena SVÁTKOVÁ; Petr BEDNAŘÍK et. al.Základní údaje
Originální název
HARDI-ZOOMit protocol improves specificity to microstructural changes in presymptomatic myelopathy
Autoři
LABOUNEK, René; Jan VALOŠEK; Tomáš HORÁK; Alena SVÁTKOVÁ; Petr BEDNAŘÍK; Lubomír VOJTÍŠEK; Magda HORÁKOVÁ; Igor NESTRAŠIL; Christophe LENGLET; Julien COHEN-ADAD; Josef BEDNAŘÍK a Petr HLUŠTÍK
Vydání
Scientific Reports, London, Nature Publishing Group, 2020, 2045-2322
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
30210 Clinical neurology
Stát vydavatele
Velká Británie a Severní Irsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 4.380
Kód RIV
RIV/00216224:14110/20:00116731
Organizační jednotka
Lékařská fakulta
UT WoS
000585841900010
EID Scopus
2-s2.0-85080989889
Klíčová slova anglicky
HARDI-ZOOMit protocol; presymptomatic myelopathy
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 9. 10. 2024 11:49, Ing. Jana Kuchtová
Anotace
V originále
Diffusion magnetic resonance imaging (dMRI) proved promising in patients with non-myelopathic degenerative cervical cord compression (NMDCCC), i.e., without clinically manifested myelopathy. Aim of the study is to present a fast multi-shell HARDI-ZOOMit dMRI protocol and validate its usability to detect microstructural myelopathy in NMDCCC patients. In 7 young healthy volunteers, 13 age-comparable healthy controls, 18 patients with mild NMDCCC and 15 patients with severe NMDCCC, the protocol provided higher signal-to-noise ratio, enhanced visualization of white/gray matter structures in microstructural maps, improved dMRI metric reproducibility, preserved sensitivity (SE = 87.88%) and increased specificity (SP = 92.31%) of control-patient group differences when compared to DTI-RESOLVE protocol (SE = 87.88%, SP = 76.92%). Of the 56 tested microstructural parameters, HARDI-ZOOMit yielded significant patient-control differences in 19 parameters, whereas in DTI-RESOLVE data, differences were observed in 10 parameters, with mostly lower robustness. Novel marker the white-gray matter diffusivity gradient demonstrated the highest separation. HARDI-ZOOMit protocol detected larger number of crossing fibers (5–15% of voxels) with physiologically plausible orientations than DTI-RESOLVE protocol (0–8% of voxels). Crossings were detected in areas of dorsal horns and anterior white commissure. HARDI-ZOOMit protocol proved to be a sensitive and practical tool for clinical quantitative spinal cord imaging.
Návaznosti
| LM2018140, projekt VaV |
| ||
| NV18-04-00159, projekt VaV |
| ||
| 90062, velká výzkumná infrastruktura |
| ||
| 90129, velká výzkumná infrastruktura |
|