SHINAOKA, Hiroshi, Dominique Alain GEFFROY, Markus WALLERBERGER, Junya OTSUKI, Kazuyoshi YOSHIMI, Emanuel GULL a Jan KUNES. Sparse sampling and tensor network representation of two-particle Green's functions. SciPost Physics. Amsterdam: SciPost Foundation, 2020, roč. 8, č. 1, s. 1-23. ISSN 2542-4653. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.21468/SciPostPhys.8.1.012.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Sparse sampling and tensor network representation of two-particle Green's functions
Autoři SHINAOKA, Hiroshi, Dominique Alain GEFFROY (250 Francie, garant, domácí), Markus WALLERBERGER, Junya OTSUKI, Kazuyoshi YOSHIMI, Emanuel GULL a Jan KUNES.
Vydání SciPost Physics, Amsterdam, SciPost Foundation, 2020, 2542-4653.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10302 Condensed matter physics
Stát vydavatele Nizozemské království
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 6.093
Kód RIV RIV/00216224:14310/20:00114507
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
Doi http://dx.doi.org/10.21468/SciPostPhys.8.1.012
UT WoS 000512377100012
Klíčová slova anglicky Green's function; Hubbard model; Tensor networks
Štítky rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Marie Šípková, DiS., učo 437722. Změněno: 30. 4. 2021 18:20.
Anotace
Many-body calculations at the two-particle level require a compact representation of two-particle Green's functions. In this paper, we introduce a sparse sampling scheme in the Matsubara frequency domain as well as a tensor network representation for two-particle Green's functions. The sparse sampling is based on the intermediate representation basis and allows an accurate extraction of the generalized susceptibility from a reduced set of Matsubara frequencies. The tensor network representation provides a system independent way to compress the information carried by two-particle Green's functions. We demonstrate efficiency of the present scheme for calculations of static and dynamic susceptibilities in single- and two-band Hubbard models in the framework of dynamical mean-field theory.
Návaznosti
GA19-16937S, projekt VaVNázev: Frustrované a nefrustrované spinové systémy s měkkými spiny v relativistických Mottových izolantech
Investor: Grantová agentura ČR, Frustrované a nefrustrované spinové systémy s měkkými spiny v relativistických Mottových izolantech
90042, velká výzkumná infrastrukturaNázev: CESNET II
90070, velká výzkumná infrastrukturaNázev: IT4Innovations
VytisknoutZobrazeno: 28. 4. 2024 14:23