J 2020

High-performance macromolecular data delivery and visualization for the web

SEHNAL, David; Radka SVOBODOVÁ; Karel BERKA; Alexander S. ROSE; Stephen K. BURLEY et al.

Základní údaje

Originální název

High-performance macromolecular data delivery and visualization for the web

Autoři

SEHNAL, David; Radka SVOBODOVÁ; Karel BERKA; Alexander S. ROSE; Stephen K. BURLEY; Sameer VELANKAR a Jaroslav KOČA

Vydání

Acta Crystallographica Section D: Structural Biology, Chester, International Union of Crystallography, 2020, 2059-7983

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10608 Biochemistry and molecular biology

Stát vydavatele

Velká Británie a Severní Irsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 7.652

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14740/20:00117882

Organizační jednotka

Středoevropský technologický institut

EID Scopus

Klíčová slova anglicky

data delivery; visualization; macromolecules; browser- based; web- based

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 3. 3. 2021 14:28, Mgr. Pavla Foltynová, Ph.D.

Anotace

V originále

Biomacromolecular structural data make up a vital and crucial scientific resource that has grown not only in terms of its amount but also in its size and complexity. Furthermore, these data are accompanied by large and increasing amounts of experimental data. Additionally, the macromolecular data are enriched with value-added annotations describing their biological, physicochemical and structural properties. Today, the scientific community requires fast and fully interactive web visualization to exploit this complex structural information. This article provides a survey of the available cutting-edge web services that address this challenge. Specifically, it focuses on data-delivery problems, discusses the visualization of a single structure, including experimental data and annotations, and concludes with a focus on the results of molecular-dynamics simulations and the visualization of structural ensembles.

Návaznosti

EF16_013/0001777, projekt VaV
Název: ELIXIR-CZ: Budování kapacit
LM2018131, projekt VaV
Název: Česká národní infrastruktura pro biologická data (Akronym: ELIXIR-CZ)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Česká národní infrastruktura pro biologická data