VARADI, Mihaly, John BCRRISFORD, Mandar DESHPANDE, Sreenath S. NAIR, Aleksandras GUTMANAS, David ARMSTRONG, Lukáš PRAVDA, Bissan AL-LAZIKANI, Stephen ANYANGO, Geoffrey J. BARTON, Karel BERKA, Tom BLUNDELL, Neera BORKAKOTI, Jose DANA, Sayoni DAS, Sucharita DEY, Patrizio DI MICCO, Franca FRATERNALI, Toby GIBSON, Manuela HELMER-CITTERICH, David HOKSZA, Liang-Chin HUANG, Rishabh JAIN, Harry JUBB, Christos KANNAS, Natarajan KANNAN, Jaroslav KOČA, Radoslav KRIVAK, Manjeet KUMAR, Emanuel D. LEVY, F. MADEIRA, M. S. MADHUSUDHAN, Henry J. MARTELL, Stuart MACGOWAN, Jake E. MCGREIG, Saqib MIR, Abhik MUKHOPADHYAY, Luca PARCA, Typhaine PAYSAN-LAFOSSE, Leandro RADUSKY, Antonio RIBEIRO, Luis SERRANO, Ian SILLITOE, Gulzar SINGH, Petr SKODA, Radka SVOBODOVÁ, Jonathan TYZACK, Alfonso VALENCIA, Eloy Villasclaras FERNANDEZ, Wim VRANKEN, Mark WASS, Janet THORNTON, Michael STERNBERG, Christine ORENGO a Sameer VELANKAR. PDBe-KB: a community-driven resource for structural and functional annotations. Nucleic acids research. Oxford: Oxford University Press, 2020, roč. 48, D1, s. "D344"-"D353", 10 s. ISSN 0305-1048. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1093/nar/gkz853.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název PDBe-KB: a community-driven resource for structural and functional annotations
Autoři VARADI, Mihaly, John BCRRISFORD, Mandar DESHPANDE, Sreenath S. NAIR, Aleksandras GUTMANAS, David ARMSTRONG, Lukáš PRAVDA, Bissan AL-LAZIKANI, Stephen ANYANGO, Geoffrey J. BARTON, Karel BERKA, Tom BLUNDELL, Neera BORKAKOTI, Jose DANA, Sayoni DAS, Sucharita DEY, Patrizio DI MICCO, Franca FRATERNALI, Toby GIBSON, Manuela HELMER-CITTERICH, David HOKSZA, Liang-Chin HUANG, Rishabh JAIN, Harry JUBB, Christos KANNAS, Natarajan KANNAN, Jaroslav KOČA (203 Česká republika, domácí), Radoslav KRIVAK, Manjeet KUMAR, Emanuel D. LEVY, F. MADEIRA, M. S. MADHUSUDHAN, Henry J. MARTELL, Stuart MACGOWAN, Jake E. MCGREIG, Saqib MIR, Abhik MUKHOPADHYAY, Luca PARCA, Typhaine PAYSAN-LAFOSSE, Leandro RADUSKY, Antonio RIBEIRO, Luis SERRANO, Ian SILLITOE, Gulzar SINGH, Petr SKODA, Radka SVOBODOVÁ (203 Česká republika, domácí), Jonathan TYZACK, Alfonso VALENCIA, Eloy Villasclaras FERNANDEZ, Wim VRANKEN, Mark WASS, Janet THORNTON, Michael STERNBERG, Christine ORENGO a Sameer VELANKAR.
Vydání Nucleic acids research, Oxford, Oxford University Press, 2020, 0305-1048.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10608 Biochemistry and molecular biology
Stát vydavatele Velká Británie a Severní Irsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 16.971
Kód RIV RIV/00216224:14740/20:00117896
Organizační jednotka Středoevropský technologický institut
Doi http://dx.doi.org/10.1093/nar/gkz853
UT WoS 000525956700048
Klíčová slova anglicky PDBe-KB
Štítky rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Pavla Foltynová, Ph.D., učo 106624. Změněno: 6. 3. 2021 12:16.
Anotace
The Protein Data Bank in Europe-Knowledge Base (PDBe-KB, https://pdbe-kb.org) is a community-driven, collaborative resource for literature-derived, manually curated and computationally predicted structural and functional annotations of macro-molecular structure data, contained in the Protein Data Bank (PDB). The goal of PDBe-KB is two-fold: (i) to increase the visibility and reduce the fragmentation of annotations contributed by specialist data resources, and to make these data more findable, accessible, interoperable and reusable (FAIR) and (ii) to place macromolecular structure data in their biological context, thus facilitating their use by the broader scientific community in fundamental and applied research. Here, we describe the guidelines of this collaborative effort, the current status of contributed data, and the PDBe-KB infrastructure, which includes the data exchange format, the deposition system for added value annotations, the distributable database containing the assembled data, and programmatic access endpoints. We also describe a series of novel web-pages-the PDBe-KB aggregated views of structure data-which combine information on macromolecular structures from many PDB entries. We have recently released the first set of pages in this series, which provide an overview of available structural and functional information for a protein of interest, referenced by a UniProtKB accession.
Návaznosti
EF16_013/0001777, projekt VaVNázev: ELIXIR-CZ: Budování kapacit
LM2015047, projekt VaVNázev: Česká národní infrastruktura pro biologická data (Akronym: ELIXIR-CZ)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Česká národní infrastruktura pro biologická data
VytisknoutZobrazeno: 14. 5. 2024 04:05