u 2020

Topic Modelling of Czech Supreme Court Decisions repository

NOVOTNÁ, Tereza; Jakub HARAŠTA a Jakub KÓL

Základní údaje

Originální název

Topic Modelling of Czech Supreme Court Decisions repository

Autoři

Vydání

2020

Nakladatel

GitHub

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Účelové publikace

Obor

50501 Law

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Označené pro přenos do RIV

Ne

Organizační jednotka

Právnická fakulta

Klíčová slova česky

topic modelling; latent Dirichlet allocation; non-negative matrix factorization; court decisions; coherence score

Příznaky

Mezinárodní význam
Změněno: 26. 1. 2021 17:15, Mgr. Tereza Novotná, Ph.D.

Anotace

V originále

This is Topic Modelling of Czech Supreme Court Decisions repository containing all the relevant data and code for the topic modelling of the Czech Supreme Court decisions with latent Dirichlet allocation (LDA) and non-negative matrix factorization (NMF) methods. This repository contains 5 Jupyter notebooks with all the relevant code for preprocessing of documents, training the models and their topics visualization via pyLDAvis using LDA and NMF methods.

Návaznosti

MUNI/A/1454/2019, interní kód MU
Název: Automatické zpracování soudních rozhodnutí: experiment s uživateli
Investor: Masarykova univerzita, Automatické zpracování soudních rozhodnutí: experiment s uživateli, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty