MATĚJKA, Michael, Kamil LÁSKA, Klára JEKLOVÁ a Jiří HOŠEK. High-Resolution Numerical Modelling of Near-Surface Atmospheric Fields in the Complex Terrain of James Ross Island, Antarctic Peninsula. Atmosphere. Basel: MDPI, 2021, roč. 12, č. 3, s. "360", 21 s. ISSN 2073-4433. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.3390/atmos12030360.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název High-Resolution Numerical Modelling of Near-Surface Atmospheric Fields in the Complex Terrain of James Ross Island, Antarctic Peninsula
Autoři MATĚJKA, Michael (203 Česká republika, garant, domácí), Kamil LÁSKA (203 Česká republika, domácí), Klára JEKLOVÁ (203 Česká republika, domácí) a Jiří HOŠEK (203 Česká republika, domácí).
Vydání Atmosphere, Basel, MDPI, 2021, 2073-4433.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10508 Physical geography
Stát vydavatele Švýcarsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 3.110
Kód RIV RIV/00216224:14310/21:00118898
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
Doi http://dx.doi.org/10.3390/atmos12030360
UT WoS 000633348800001
Klíčová slova anglicky air temperature simulation; atmospheric model validation; bare ground; glacier; polar me- teorology; Weather Research and Forecasting (WRF) model; wind speed simulation; Ulu Peninsula
Štítky rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Marie Šípková, DiS., učo 437722. Změněno: 19. 4. 2021 17:32.
Anotace
The Antarctic Peninsula belongs to the regions of the Earth that have seen the highest increase in air temperature in the past few decades. The warming is reflected in degradation of the cryospheric system. The impact of climate variability and interactions between the atmosphere and the cryosphere can be studied using numerical atmospheric models. In this study, the standard version of the Weather Research and Forecasting (WRF) model was validated on James Ross Island in the northern part of the Antarctic Peninsula. The aim of this study was to verify the WRF model output at 700 m horizontal resolution using air temperature, wind speed and wind direction observations from automatic weather stations on the Ulu Peninsula, the northernmost part of James Ross Island. Validation was carried out for two contrasting periods (summer and winter) in 2019/2020 to assess possible seasonal effects on model accuracy. Simulated air temperatures were in very good agreement with measurements (mean bias -1.7 °C to 1.4 °C). The exception was a strong air temperature inversion during two of the winter days when a significant positive bias occurred at the coastal and lower-altitude locations on the Ulu Peninsula. Further analysis of the WRF estimates showed a good skill in simulating near-surface wind speed with higher correlation coefficients in winter (0.81–0.93) than in summer (0.41–0.59). However, bias and RMSE for wind speed tended to be better in summer. The performance of three WRF boundary layer schemes (MYJ, MYNN, QNSE) was further evaluated. The QNSE scheme was generally more accurate than MYNN and MYJ, but the differences were quite small and varied with time and place. The MYNN and QNSE schemes tended to achieve better wind speed simulation quality than the MYJ scheme. The model successfully captured wind direction, showing only slight differences to the observed values. It was shown that at lower altitudes the performance of the model can vary greatly with time. The model results were more accurate during high wind speed southwestern flow, while the accuracy decreased under weak synoptic-scale forcing, accompanied by an occurrence of mesoscale atmospheric processes.
Návaznosti
EF16_013/0001708, projekt VaVNázev: ECOPOLARIS - Změny ve struktuře a funkci součástí terestrických polárních ekosystémů (CzechPolar2)
GA20-20240S, projekt VaVNázev: Dopady klimatické změny na tání sněhu a ledu v oblasti Antarktického poloostrova
Investor: Grantová agentura ČR, Dopady klimatické změny na tání sněhu a ledu v oblasti Antarktického poloostrova
MUNI/A/1570/2020, interní kód MUNázev: Geografický výzkum dynamiky přírodních a společenských prostorových procesů (Akronym: GEODYN)
Investor: Masarykova univerzita, Geografický výzkum dynamiky přírodních a společenských prostorových procesů
VytisknoutZobrazeno: 22. 8. 2024 09:46