2020
A New Perspective on FO Model Checking of Dense Graph Classes
GAJARSKÝ, Jakub, Petr HLINĚNÝ, Daniel LOKSHTANOV, Jan OBDRŽÁLEK, M S RAMANUJAN et. al.Základní údaje
Originální název
A New Perspective on FO Model Checking of Dense Graph Classes
Autoři
GAJARSKÝ, Jakub (703 Slovensko, domácí), Petr HLINĚNÝ (203 Česká republika, garant, domácí), Daniel LOKSHTANOV (578 Norsko), Jan OBDRŽÁLEK (203 Česká republika, domácí) a M S RAMANUJAN (356 Indie)
Vydání
ACM Transactions on Computational Logic, New York, NY, USA, Association for Computing Machinery, 2020, 1529-3785
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Spojené státy
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 0.625
Kód RIV
RIV/00216224:14330/20:00114779
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
UT WoS
000586733900002
Klíčová slova anglicky
FO Logic; Model-Checking; Logic Interpretations; Sparse Graph Classes; Parameterized Complexity
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 29. 4. 2021 08:15, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
V originále
We study the FO model checking problem of dense graph classes, namely those which are FO-interpretable in some sparse graph classes. Note that if an input dense graph is given together with the corresponding FO interpretation in a sparse graph, one can easily solve the model checking problem using the existing algorithms for sparse graph classes. However, if the assumed interpretation is not given, then the situation is markedly harder. In this paper we give a structural characterization of graph classes which are FO interpretable in graph classes of bounded degree. This characterization allows us to efficiently compute such an interpretation for an input graph. As a consequence, we obtain an FPT algorithm for FO model checking of graph classes FO interpretable in graph classes of bounded degree. The approach we use to obtain these results may also be of independent interest.
Česky
Podáváme strukturální charakteristiku a algoritmicky efektivní zpracování tříd grafů, které mají FO interpretaci v grafech omezených stupňů.
Návaznosti
GA17-00837S, projekt VaV |
|