Další formáty:
BibTeX
LaTeX
RIS
@proceedings{1762399, author = {Prošek, Tomáš and Lacko, David}, booktitle = {Konference Psychologická diagnostika Brno 2021}, language = {cze}, title = {Analýza reakčních časů pomocí difúzních IRT modelů}, year = {2021} }
TY - CONF ID - 1762399 AU - Prošek, Tomáš - Lacko, David PY - 2021 TI - Analýza reakčních časů pomocí difúzních IRT modelů N2 - Převažující způsob analýzy reakčních časů představuje srovnání průměrů mezi dvěma a více skupinami pomocí tradičních statistických analýz jakými jsou t-test či ANOVA. Vzhledem k typické ex-Gaussovské distribuci hodnot ale nejsou výše zmíněné statistické přístupy vhodné. Reakční časy v sobě navíc nesou významně aditivní hodnotu ke správnosti odpovědi a přispívají např. k přesnějšímu odhadu latentního rysu. V rámci tohoto příspěvku představíme jeden z mnoha způsobu modelování reakčních časů – difúzní IRT (item-response theory) modely, které kombinují “drift” difuzní modely používané v kognitivní psychologii a psychometrii založenou na paradigmatu IRT. “Drift” difúzní model je typickým příkladem procesního modelu využívaného převážně v situacích, kdy se respondent rozhoduje mezi dvěma možnostmi. Difúzní IRT modely na rozdíl od IRT berou v potaz psychologický proces, který stojí v jádru odpovědi na danou položku. Absence spojovacího mechanismu mezi odpovědí na danou položku a předpokládanou “měřenou” schopností může mít zásadní dopad na validitu daného psychodiagnostického nástroje. Tuto mezeru se pokoušejí překlenout právě difúzní IRT modely, u kterých rozlišujeme dvě základní varianty: D-difúzní model pro měření osobnostních rysů a postojů a Q-difúzní model pro měření kognitivních schopností. Cílem příspěvku je podrobně představit právě Q-difúzní model, který se užívá v situacích, kdy se respondent rozhoduje mezi dvěma možnostmi. V rámci příspěvku bude demonstrován také výpočet modelu v R v balíčku diffIRT. ER -
PROŠEK, Tomáš a David LACKO. Analýza reakčních časů pomocí difúzních IRT modelů. In \textit{Konference Psychologická diagnostika Brno 2021}. 2021.
|