2020
TE-greedy-nester: structure-based detection of LTR retrotransposons and their nesting
LEXA, Matej; Pavel JEDLICKA; Ivan VANÁT; Michal ČERVEŇANSKÝ; Eduard KEJNOVSKÝ et. al.Základní údaje
Originální název
TE-greedy-nester: structure-based detection of LTR retrotransposons and their nesting
Autoři
LEXA, Matej (703 Slovensko, garant, domácí); Pavel JEDLICKA (203 Česká republika); Ivan VANÁT (703 Slovensko, domácí); Michal ČERVEŇANSKÝ (703 Slovensko, domácí) a Eduard KEJNOVSKÝ (203 Česká republika)
Vydání
Bioinformatics, OXFORD, OXFORD UNIV PRESS, 2020, 1367-4803
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Velká Británie a Severní Irsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 6.937
Kód RIV
RIV/00216224:14330/20:00118965
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
UT WoS
000605690100003
EID Scopus
2-s2.0-85098877885
Klíčová slova anglicky
TRANSPOSABLE ELEMENTS; VISUALIZATION; ANNOTATION; IDENTIFICATION; PALEONTOLOGY; PROGRAM; SEARCH; FINDER; TENEST
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 14. 5. 2021 07:00, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
Anotace
V originále
Transposable elements (TEs) in eukaryotes often get inserted into one another, forming sequences that become a complex mixture of full-length elements and their fragments. The reconstruction of full-length elements and the order in which they have been inserted is important for genome and transposon evolution studies. However, the accumulation of mutations and genome rearrangements over evolutionary time makes this process error-prone and decreases the efficiency of software aiming to recover all nested full-length TEs. We created software that uses a greedy recursive algorithm to mine increasingly fragmented copies of full-length LTR retrotransposons in assembled genomes and other sequence data. The software called TE-greedy-nester considers not only sequence similarity but also the structure of elements. This new tool was tested on a set of natural and synthetic sequences and its accuracy was compared to similar software. We found TE-greedy-nester to be superior in a number of parameters, namely computation time and full-length TE recovery in highly nested regions.
Návaznosti
GA18-00258S, projekt VaV |
|