KAUSHIK, Sumit, Jan KYBIC, Avinash BANSAL, Temesgen Tsegaye BIHONEGN a Jan SLOVÁK. Potential biomarkers from positive definite 4th order tensors in hardi. Online. In 2021 IEEE 18th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI). New York: IEEE, 2021, s. 1003-1006. ISBN 978-1-6654-1246-9. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1109/ISBI48211.2021.9434144.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Potential biomarkers from positive definite 4th order tensors in hardi
Autoři KAUSHIK, Sumit, Jan KYBIC, Avinash BANSAL (356 Indie, domácí), Temesgen Tsegaye BIHONEGN (231 Etiopie, domácí) a Jan SLOVÁK (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání New York, 2021 IEEE 18th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), od s. 1003-1006, 4 s. 2021.
Nakladatel IEEE
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10102 Applied mathematics
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14310/21:00119135
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
ISBN 978-1-6654-1246-9
ISSN 1945-7928
Doi http://dx.doi.org/10.1109/ISBI48211.2021.9434144
UT WoS 000786144100209
Klíčová slova anglicky HARDI; biomarker; 4th order tensor; D-component
Štítky rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Marie Šípková, DiS., učo 437722. Změněno: 20. 5. 2022 09:31.
Anotace
In this paper, we provide a framework to evaluate new scalar quantities for higher order tensors (HOT) appearing in high angular resolution diffusion imaging (HARDI). These can potentially serve as biomarkers. It involves flattening of HOTs and extraction of the diagonal D-components. Experiments performed in the 4th order case reveal that D-components encode geometric information unlike the isometric 6D 2nd order Voigt form. The existing invariants obtained from the Voigt form are considered for comparison. We also notice that D-components can be useful in segmentation of white matter structures in crossing regions and classification. Results on phantom and the synthetic dataset support the conclusions.
Návaznosti
GA20-11473S, projekt VaVNázev: Symetrie a invariance v analýze, geometrickém modelování a teorii optimálního řízení
Investor: Grantová agentura ČR, Symetrie a invariance v analýze, geometrickém modelování a teorii optimálního řízení
MUNI/A/0885/2019, interní kód MUNázev: Matematické struktury 9 (Akronym: Matematické struktury 9)
Investor: Masarykova univerzita, Matematické struktury 9, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 19. 9. 2024 17:42