ZBÍRAL, David, Robert Laurence John SHAW, Tomáš HAMPEJS a Adam MERTEL. Model the source first! Towards source modelling and source criticism 2.0. Zenodo. 2021, s. 1-13. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.5218926.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Model the source first! Towards source modelling and source criticism 2.0
Autoři ZBÍRAL, David (203 Česká republika, garant, domácí), Robert Laurence John SHAW (826 Velká Británie a Severní Irsko, domácí), Tomáš HAMPEJS (203 Česká republika, domácí) a Adam MERTEL (703 Slovensko, domácí).
Vydání Zenodo, 2021.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku (nerecenzovaný)
Obor 60304 Religious studies
Stát vydavatele Belgie
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14210/21:00119146
Organizační jednotka Filozofická fakulta
Doi http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.5218926
Klíčová slova anglicky data collection; data model; Linked Data; semantic triple; history; inquisition; heresy
Štítky rivok
Příznaky Mezinárodní význam
Změnil Změnila: Mgr. Ivona Vrzalová, učo 361753. Změněno: 13. 4. 2022 17:43.
Anotace
This article presents a proposal for data collection from textual resources in history and the social sciences. The data model and data collection practice we propose is based on detailed, yet flexible semantic encoding of the original natural-language syntactic structure and wording, literally translating texts line by line into structured data while preserving all of their vagaries, complexities, conflicting testimonies and the like. Our use case is the study of medieval Christian dissent and inquisition. We propose a thorough way of modelling the sources in order to make them accessible to any thinkable kind of quantitative and computational analysis. We frame our approach as "serial and scalable reading". Representing a new variety of "serial history", it allows us to understand and model texts as never before, and helps bridge the gap between quantitative and qualitative research in non-trivial ways.
Návaznosti
GX19-26975X, projekt VaVNázev: Nekonformní náboženské kultury ve středověké Evropě z pohledu analýzy sociálních sítí a geografických informačních systémů (Akronym: DISSINET)
Investor: Grantová agentura ČR, Nekonformní náboženské kultury ve středověké Evropě z pohledu analýzy sociálních sítí a geografických informačních systémů
VytisknoutZobrazeno: 25. 4. 2024 07:12