R 2021

Kernel Tuning Toolkit 2.0

PETROVIČ, Filip; Jiří FILIPOVIČ; David STŘELÁK; Jana HOZZOVÁ; Richard TREMBECKÝ et al.

Základní údaje

Originální název

Kernel Tuning Toolkit 2.0

Autoři

PETROVIČ, Filip; Jiří FILIPOVIČ; David STŘELÁK; Jana HOZZOVÁ a Richard TREMBECKÝ

Vydání

2021

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Software

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14610/21:00122282

Organizační jednotka

Ústav výpočetní techniky

Klíčová slova česky

autotuning; OpenCL; CUDA; globální optimalizace

Klíčová slova anglicky

autotuning; OpenCL; CUDA; global optimization

Technické parametry

KTT 2.0 umožňuje tuning globálních parametrů (mající vliv na více kernelů) a dynamický autotuning. Oproti verzi 1.0 bylo především přepracováno API, přidána podpora tuningu extrémně velkých prostor, načítání historických výsledků tuningu a profilingu kernelů. Software je volně k dispozici jako open-source. V současné době je využíván k tuningu části GPU kódů v široce využívaném software pro rekonstrukci dat z cryo-elektronové mikroskopie Xmipp (https://github.com/I2PC/scipion/). Kontaktní osoba: Jiří Filipovič, Ústav výpočetní techniky, Botanická 68a, 602 00 Brno, tel. 777 025 669, e-mail fila@mail.muni.cz
Změněno: 7. 9. 2021 14:29, doc. RNDr. Jiří Filipovič, Ph.D.

Anotace

V originále

Kernel Tuning Toolkit (KTT) is a C++ auto-tuning framework for OpenCL and CUDA kernels. It allows to tune code variants, both offline and dynamic (i.e., during program execution). The tuning parameters may perform also cross-kernel changes.

Česky

Kernel Tuning Toolkit (KTT) je C++ framework pro auto-tuning OpenCL a CUDA kernelů. Umožňuje tuning variant kódu offline i dynamicky (tj. při běhu aplikace). Parametry tuningu mohou provádět změny jdoucí přes několik kernelů.

Návaznosti

EF16_013/0001802, projekt VaV
Název: CERIT Scientific Cloud