j 2021

Deep learning v psychoterapii : Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení

ŘIHÁČEK, Tomáš a Pavel MATĚJKA

Základní údaje

Originální název

Deep learning v psychoterapii : Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení

Název anglicky

Deep learning in psychotherapy : Machine learning applied on therapeutic session recordings

Autoři

ŘIHÁČEK, Tomáš ORCID a Pavel MATĚJKA

Vydání

E-psychologie, Praha, Českomoravská psychologická společnost, 2021, 1802-8853

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Publikace v odborném periodiku – kromě recenzovaných typů article, review a letter

Obor

50100 5.1 Psychology and cognitive sciences

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14230/21:00140061

Organizační jednotka

Fakulta sociálních studií

Klíčová slova anglicky

deep learning; automatic processing; psychoterapy

Štítky

Změněno: 26. 6. 2025 13:43, Mgr. Blanka Farkašová

Anotace

V originále

Tým pracovníků Vysokého učení technického v Brně a Masarykovy univerzity vyvíjí webovou aplikaci, jejímž cílem je poskytovat terapeutům zpětnou vazbu na základě automatického zpracování pravidelně získávaných dotazníkových dat a audionahrávek z terapeutických sezení (z projektové zprávy).

Anglicky

An expert team from Brno University of Technology and Masaryk University is developing a web application to provide therapists with feedback based on automatic processing of regularly collected questionnaire data and audio recordings from therapy sessions (from project report).

Návaznosti

TL03000049, projekt VaV
Název: Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení (Akronym: DeePsy)
Investor: Technologická agentura ČR, Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení