ŘIHÁČEK, Tomáš a Pavel MATĚJKA. Deep learning v psychoterapii : Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení. E-psychologie. Praha: Českomoravská psychologická společnost, 2021, roč. 15, č. 3, s. 35-37. ISSN 1802-8853. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.29364/epsy.414.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Deep learning v psychoterapii : Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení
Název anglicky Deep learning in psychotherapy : Machine learning applied on therapeutic session recordings
Autoři ŘIHÁČEK, Tomáš a Pavel MATĚJKA.
Vydání E-psychologie, Praha, Českomoravská psychologická společnost, 2021, 1802-8853.
Další údaje
Originální jazyk čeština
Typ výsledku Článek v odborném periodiku (nerecenzovaný)
Obor 50100 5.1 Psychology and cognitive sciences
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Organizační jednotka Fakulta sociálních studií
Doi http://dx.doi.org/10.29364/epsy.414
Změnil Změnila: Mgr. Blanka Farkašová, učo 97333. Změněno: 2. 10. 2021 11:59.
Anotace
Tým pracovníků Vysokého učení technického v Brně a Masarykovy univerzity vyvíjí webovou aplikaci, jejímž cílem je poskytovat terapeutům zpětnou vazbu na základě automatického zpracování pravidelně získávaných dotazníkových dat a audionahrávek z terapeutických sezení (z projektové zprávy).
Anotace anglicky
An expert team from Brno University of Technology and Masaryk University is developing a web application to provide therapists with feedback based on automatic processing of regularly collected questionnaire data and audio recordings from therapy sessions (from project report).
Návaznosti
TL03000049, projekt VaVNázev: Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení (Akronym: DeePsy)
Investor: Technologická agentura ČR, Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení
VytisknoutZobrazeno: 6. 5. 2024 14:30