D 2021

BANCRUPTCY PREDICTION: THE CASE OF THE CZECH REPUBLIC AND SLOVAKIA

SPONEROVÁ, Martina

Základní údaje

Originální název

BANCRUPTCY PREDICTION: THE CASE OF THE CZECH REPUBLIC AND SLOVAKIA

Vydání

Serbia, Fifth International Scientific Conference ITEMA 2021 Recent Advances in Information Technology, Tourism, Economics, Management and Agriculture, od s. 65-72, 8 s. 2021

Nakladatel

Association of Economists and Managers of the Balkans, Ustanicka 179/2 St. 11000 Belgrade, Serbia

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

50206 Finance

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14560/21:00125031

Organizační jednotka

Ekonomicko-správní fakulta

ISBN

978-86-80194-50-9

ISSN

Klíčová slova anglicky

Bankruptcy prediction; Financial distress; SME; Financial indicator; Logistic regression

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 31. 3. 2023 16:14, Mgr. Pavlína Kurková

Anotace

V originále

A considerable number of publications accompanies the research topic of bankruptcy prediction. This has been motivated by the massive toll on SMEs caused by the global crisis of 2007-2009, the recent COVID-19 crisis and the resulting need to update indicators of SME failure. This paper focuses on the Czech and Slovak economy, specifically at small and medium-sized enterprises (SMEs). This article aims to find if there exist different factors that could predict bankruptcy for Czech and Slovak companies. There were investigated 574 czech companies and 889 slovak companies for the period 2010 – 2018. Resulting findings confirm findings of the last years literature review the closer the similarity of businesses, the greater accuracy of bankruptcy models. Further, when a bankruptcy model is developded, it is necessary to sort companies according to different criteria and exploit common used financial indicators with a combination of modified indicators to assess the probability of bankruptcy precisely.

Návaznosti

MUNI/A/1219/2020, interní kód MU
Název: Kryptoaktiva ve finančních výkazech obchodních společností (Akronym: CAST)
Investor: Masarykova univerzita, Kryptoaktiva ve finančních výkazech obchodních společností