D 2021

Building a Dataset for Detection of Verb Coordinations with a Shared Argument

MEDKOVÁ, Helena

Základní údaje

Originální název

Building a Dataset for Detection of Verb Coordinations with a Shared Argument

Autoři

MEDKOVÁ, Helena ORCID

Vydání

Brno, Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing (RASLAN 2021), od s. 125-133, 9 s. 2021

Nakladatel

Tribun EU

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

60203 Linguistics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Odkazy

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14210/21:00123250

Organizační jednotka

Filozofická fakulta

ISBN

978-80-263-1670-1

ISSN

EID Scopus

Klíčová slova anglicky

Coordination; Zeugma; Syntactic analysis; UDPipe 2; Brat annotation tool; VerbaLex

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam
Změněno: 31. 3. 2022 16:35, Mgr. et Mgr. Lucie Racyn

Anotace

V originále

Coordinate structures represent a specific linguistic problem relating to questions of sentence boundaries and multiple sentence element [1]. A particular difficulty lies in processing at the level of automatic syntactic analysis of the sentence. To deal with the outlined issue, we decided to use the machine learning classification method, for which it is necessary to prepare a sufficiently large amount of data. This paper presents the methods and procedures we used to build a dataset focused on the phenomenon of verb coordinations that may share an argument in context.

Návaznosti

MUNI/A/1184/2020, interní kód MU
Název: Využití strojového učení při detekci společného argumentu v koordinovaných strukturách
Investor: Masarykova univerzita, Využití strojového učení při detekci společného argumentu v koordinovaných strukturách