k 2021

Human Evaluation Experiment of Legal Information Retrieval Methods

NOVOTNÁ, Tereza

Základní údaje

Originální název

Human Evaluation Experiment of Legal Information Retrieval Methods

Autoři

Vydání

34th International Conference on Legal Knowledge and Information Systems, 2021

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Prezentace na konferencích

Obor

50501 Law

Stát vydavatele

Litva

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Označené pro přenos do RIV

Ne

Organizační jednotka

Právnická fakulta

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 14. 12. 2021 13:35, Mgr. Tereza Novotná, Ph.D.

Anotace

V originále

In this article, I present the results of the human evaluation experiment of three commonly used methods in legal information retrieval and a new ”multilayered” approach. I use the doc2vec model, citation network analysis and two topic modelling algorithms for the Czech Supreme Court decisions retrieval and evaluate their performance. To improve the accuracy of the results of these methods, I combine the methods in a ”multilayered” way and perform the subsequent evaluation. Both evaluation experiments are conducted with a group of legal experts to assess the applicability and usability of the methods for legal information retrieval. The combination of the doc2vec and citations is found satisfactory accurate for practical use for the Czech court decisions retrieval.

Návaznosti

CZ.02.2.69/0.0/0.0/19_073/0016943, interní kód MU
(Kód CEP: EF19_073/0016943)
Název: Interní grantová agentura Masarykovy univerzity (Akronym: IGA MU)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Interní grantová agentura Masarykovy univerzity, PO 2 Rozvoj vysokých škol a lidských zdrojů pro výzkum a vývoj