Building a Dataset for Detection of Verb Coordinations with a Shared Argument

MEDKOVÁ, Helena. Building a Dataset for Detection of Verb Coordinations with a Shared Argument. In Fifteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2021. 2021. ISBN 978-80-263-1670-1.

Základní údaje

Originální název

Building a Dataset for Detection of Verb Coordinations with a Shared Argument

Název česky

Vytváření datové sady k detekci koordinací dvou sloves se společným argumentem

Autoři

MEDKOVÁ, Helena ORCID

Vydání

Fifteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2021, 2021

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Prezentace na konferencích

Obor

60203 Linguistics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Označené pro přenos do RIV

Ne

Organizační jednotka

Filozofická fakulta

ISBN

978-80-263-1670-1

Klíčová slova anglicky

Coordination; Zeugma; Syntactic analysis; UDPipe 2; Brat annotation tool; VerbaLex

Příznaky

Mezinárodní význam

---

Anotace

V originále

Coordinate structures represent a specific linguistic problem relating to questions of sentence boundaries and multiple sentence element [1]. A particular difficulty lies in processing at the level of automatic syntactic analysis of the sentence. To deal with the outlined issue, we decided to use the machine learning classification method, for which it is necessary to prepare a sufficiently large amount of data. This paper presents the methods and procedures we used to build a dataset focused on the phenomenon of verb coordinations that may share an argument in context.

---

Návaznosti

MUNI/A/1184/2020, interní kód MU

Název: Využití strojového učení při detekci společného argumentu v koordinovaných strukturách Investor: Masarykova univerzita, Využití strojového učení při detekci společného argumentu v koordinovaných strukturách