k 2022

Co si odnášíte z dnešního sezení?

ŘIHÁČEK, Tomáš

Základní údaje

Originální název

Co si odnášíte z dnešního sezení?

Název anglicky

What are you taking away from today's session?

Vydání

Sympozium o výzkumu a praxi v psychoterapii: Zpětná vazba v psychoterapii, 2022

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Prezentace na konferencích

Obor

50100 5.1 Psychology and cognitive sciences

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Označené pro přenos do RIV

Ne

Organizační jednotka

Fakulta sociálních studií

Klíčová slova anglicky

psychotherapy; session reactions
Změněno: 17. 3. 2022 15:09, prof. Mgr. Tomáš Řiháček, Ph.D.

Anotace

V originále

Jako terapeuti jsme mnohdy zvyklí ptát se klientů na konci sezení, jaké pro ně bylo a co si z něj odnášejí. Často se však dozvíme méně, než bychom si přáli, a pak se ptáme sami sebe: Jsem s klientem na stejné vlně? Bere si ze sezení to, co mu nabízím? Nebo považuje za důležité něco jiného? V tomto příspěvku představíme nový dotazník SRS-3 (Session Reactions Scale-3), který umožňuje systematické získávání zpětné vazby o dopadech sezení na klienta. Představíme původ dotazníku, jeho filozofii a možné způsoby využití v praxi.

Anglicky

As therapists, we are often used to asking clients at the end of a session how it was for them and what they took away from it. However, we often learn less than we would like and then ask ourselves: Am I on the same page with my client? Is he or she taking from the session what I am offering? Or does he or she find something else important? In this paper, we introduce the new Session Reactions Scale-3 (SRS-3) questionnaire, which allows us to systematically gather feedback on the impact of the session on the client. We will present the origins of the questionnaire, its philosophy, and possible uses in practice.

Návaznosti

TL03000049, projekt VaV
Název: Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení (Akronym: DeePsy)
Investor: Technologická agentura ČR, Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení