R 2021

Softwarová knihovna pro nelineární regresi v jazyce C

ŠLESINGER, Radek; Gejza WIMMER; Zdeňka GERŠLOVÁ a Vojtěch ŠINDLÁŘ

Základní údaje

Originální název

Softwarová knihovna pro nelineární regresi v jazyce C

Autoři

ŠLESINGER, Radek; Gejza WIMMER; Zdeňka GERŠLOVÁ a Vojtěch ŠINDLÁŘ

Vydání

2021

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Software

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14310/21:00120031

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

Klíčová slova anglicky

nonlinear regression; estimation of function parameters; errors in variables; fit uncertainty

Technické parametry

Hlavní součástí softwarové knihovny je funkce oefpil() provádějící výpočet odhadu parametrů zadané nelineární funkce jedné reálné proměnné metodou iterované linearizace funkce pomocí Taylorova polynomu. Mimo odhad parametrů je výstupem funkce také jeho kovarianční matice.

Štítky

Změněno: 29. 7. 2025 15:00, Mgr. Zdeňka Geršlová

Anotace

V originále

This software has been developed within TACR project TJ02000203 "Advanced mathematical and statistical methods in evaluating instrumented indentation measurements". It provides an implementation of the nonlinear data regression method OEFPIL (Optimum Estimate of Function Parameters by Iterated Linearization) in a form of a software library written in C programming language allowing integration in other software. The library aims for efficient computation, which is supported by using proven BLAS and LAPACK interfaces for matrix operations. The interface of the main function oefpil() is modeled after other established function fitting packages such as MINPACK or ODRPACK. The function provides progress reporting with optional output direction and level of verbosity. Inclusion of the library in third-party software is facilitated by simple copying the header and source file, or using CMake build system. It has been verified that this implementation yields identical results as the reference R package. A collection of examples is also included. The library is free software distributed under MIT License.

Návaznosti

TJ02000203, projekt VaV
Název: Pokročilé matematické a statistické metody ve vyhodnocování měření instrumentovanou indentací
Investor: Technologická agentura ČR, Pokročilé matematické a statistické metody ve vyhodnocování měření instrumentovanou indentací