2022
Vstříc klinické praxi: Současné limity výzkumu umělé inteligence ve zdravotnictví
KVAK, DanielZákladní údaje
Originální název
Vstříc klinické praxi: Současné limity výzkumu umělé inteligence ve zdravotnictví
Autoři
Vydání
Studentská konference Být nebo bit?, Fakulta humanitních studií UK Praha, 2022
Další údaje
Typ výsledku
Prezentace na konferencích
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Změněno: 5. 6. 2022 19:56, Mgr. Daniel Kvak
Anotace
V originále
Geoffrey Hinton, jeden z nejvýznamnějších expertů výzkumu neuronových sítí, již v roce 2016 prohlásil, že „bychom měli přestat školit radiology, protože do pěti let bude hluboké učení lepší než radiologové.“ Proč však nejsme svědky masivního nasazení umělé inteligence ve zdravotnictví, přestože první systémy pro počítačem podporovanou diagnostiku sahají už do přelomu tisíciletí? Jaké jsou limitace veřejně dostupných datasetů, na nichž většina současných výzkumů staví? A které kroky musí firma splnit, aby vytvořila skutečně robustní systém s přesahem do klinické praxe?