D 2022

Alokace nepřímé podpory výzkumu a vývoje v podnicích na úrovni českých okresů

ŽÍTEK, Vladimír a Viktorie KLÍMOVÁ

Základní údaje

Originální název

Alokace nepřímé podpory výzkumu a vývoje v podnicích na úrovni českých okresů

Autoři

ŽÍTEK, Vladimír (203 Česká republika, garant, domácí) a Viktorie KLÍMOVÁ (203 Česká republika, domácí)

Vydání

1. vyd. Brno, XXV. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách. Sborník příspěvků, od s. 37-44, 8 s. 2022

Nakladatel

Masarykova univerzita

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

50202 Applied Economics, Econometrics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14560/22:00129096

Organizační jednotka

Ekonomicko-správní fakulta

ISBN

978-80-280-0068-4

Klíčová slova anglicky

research and development; tax incentives for R&D; spatial allocation; regional differences; Czech districts

Příznaky

Recenzováno
Změněno: 14. 3. 2023 08:25, Mgr. Pavlína Kurková

Anotace

V originále

Příspěvek se zabývá prostorovou distribucí nepřímé podpory na výzkum a vývoj v České republice. Tato podpora je podnikům poskytována od roku 2005 a realizuje se formou odpočtů od základu daně z příjmu. Cílem příspěvku je analyzovat prostorovou alokaci nepřímé podpory výzkumu a vývoje v podnicích na úrovni českých okresů. Obsahem provedené analýzy je zejména celková výše této podpory a počet příjemců v období 2014 až 2018 a to jak na úrovni absolutních hodnot, tak dle výše hodnot přepočtených na jednoho obyvatele. Prezentované výsledky znázorňují nejlepších 10 okresů pro každý ukazatel a všechny regiony jsou rozděleny do pěti skupin dle jejich odchýlení od průměru. Výsledky analýzy ukázaly, že kromě očekávané nadprůměrné pozice Prahy, Brna či Mladé Boleslavi, hrají v systému podpory poměrně významnou roli podniky sídlící v moravských okresech nacházejících se při hranici se Slovenskem. Velmi špatně z hodnocení vycházejí zejména okresy Ústeckého a Karlovarského kraje.

Návaznosti

GA20-03037S, projekt VaV
Název: Návrh dynamického znalostního business modelu založeného na principech otevřených inovací
Investor: Grantová agentura ČR, Návrh dynamického znalostního business modelu založeného na principech otevřených inovací