J 1997

Word Hy-phen-ation by Neural Networks

SMRŽ, Pavel a Petr SOJKA

Základní údaje

Originální název

Word Hy-phen-ation by Neural Networks

Název česky

Dě-le-ní slov pomocí neuronových sítí

Autoři

SMRŽ, Pavel (203 Česká republika) a Petr SOJKA (203 Česká republika, garant)

Vydání

Neural Network World, Praha, IDG Czechoslovakia, 1997, 1210-0552

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

20206 Computer hardware and architecture

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14330/97:00000106

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

Klíčová slova česky

dělení slov;neuronové sítě;backpropagation

Klíčová slova anglicky

hyphenation; neural networks; backpropagation

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 22. 6. 2009 16:58, doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D.

Anotace

V originále

We are discussing our experiments we made when learning feedforward neural network to find possible hyphenation points in all words of given language. Neural networks show to be a good device for solving this difficult problem. The structure of the multilayer neural network used is given, together with a~discussion about training sets, influence of input coding and results of experiments done for the Czech language. We end up with pros and cons of our approach tested---hybrid architecture suitable for a~multilingual system.