Kernel smoothing as a regularization of a singular distribution

VESELÝ, Vítězslav. Kernel smoothing as a regularization of a singular distribution. Ed. I. Horová. In Proceedings of Summer Schools MATLAB 94, 95, Folia Fac. Sci. Nat. Univ. Masaryk. Brunensis, Mathematica 5. Brno: Masaryk university, 1997, s. 193-200. ISBN 80-210-1517-9.

Základní údaje

Originální název

Kernel smoothing as a regularization of a singular distribution

Autoři

VESELÝ, Vítězslav
Ed. I. Horová.

Vydání

Brno, Proceedings of Summer Schools MATLAB 94, 95, Folia Fac. Sci. Nat. Univ. Masaryk. Brunensis, Mathematica 5, s. 193-200, 1997

Nakladatel

Masaryk university

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10101 Pure mathematics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14310/97:00000667

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

ISBN

80-210-1517-9

Klíčová slova anglicky

kernel smoothing; generalized functions; regularization

Štítky

generalized functions, kernel smoothing, regularization

---

Anotace

V originále

We approach the kernel smoothing method in a rather nontraditional manner, namely within the theory of generalized functions, completely avoiding the standard statistical reasoning. The kernel smoothing operation is considered as a process of finding a regular approximation (classical smooth function) to the given singular distribution (finite sequence of Dirac functions representing the non-smooth data). In particular the methods for construction of the commonly used kernel weight functions are investigated from this point of view, giving thus another insight into the basic ideas standing behind them.

---

Návaznosti

GA201/93/2408, projekt VaV

Název: Rozvoj vybraných statistických a číslicových metod zpracování longitudinálních dat Investor: Grantová agentura ČR, Rozvoj vybraných statistických a číslicových metod zpracování longitudinálních dat