Artificial Neural Networks for Quantitative Analysis of Ade-Cyt Mixtures by UV-Vis Spectrophotometry

CUKROWSKA, Ewa, Libuše TRNKOVÁ, René KIZEK a Josef HAVEL. Artificial Neural Networks for Quantitative Analysis of Ade-Cyt Mixtures by UV-Vis Spectrophotometry. In Chemometrics V. I. Brno, Czech Republic: Masaryk University, Brno, 1999, s. 6. Brno Section of the Chemical Society.

Základní údaje

Originální název

Artificial Neural Networks for Quantitative Analysis of Ade-Cyt Mixtures by UV-Vis Spectrophotometry

Autoři

CUKROWSKA, Ewa, Libuše TRNKOVÁ, René KIZEK a Josef HAVEL

Vydání

I. Brno, Czech Republic, Chemometrics V, s. 6-6, Brno Section of the Chemical Society, 1999

Nakladatel

Masaryk University, Brno

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10406 Analytical chemistry

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14310/99:00003220

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

Klíčová slova anglicky

Absorption Spectra of Purine and Pyrimidine Derivatives; Adenine; Cytosine; Artificial Neural Networks; Experimental Design

Štítky

adenine, artificial neural networks, cytosine, experimental design

---

Anotace

V originále

This work presents the application of experimental desing and artificial neural networks for quantifying purine and pyrimidine in mixtures studied by UV-Vis spectrophotometry. Multivariate calibration based on a suitable experimental design (ED) and soft modelling with artificial neural networks (ANNs) is used for quantitative analysis of highly overlapped absorbance spectra of adenine and cytosine.

---

Návaznosti

GV204/97/K084, projekt VaV

Název: Elektrody modifikované nukleovými kyselinami a bílkovinami. Nové nástroje v biochemickém a biomedicínském výzkumu Investor: Grantová agentura ČR, Elektrody modifikované nukleovými kyselinami a bílkovinami. Nové nástroje v biochemickém a biomedicínském výzkumu