J 1999

Use of artificial neural networks in capillary zone electrophoresis

FARKOVÁ, Marta; Eladia María PEŇA-MÉNDEZ a Josef HAVEL

Základní údaje

Originální název

Use of artificial neural networks in capillary zone electrophoresis

Autoři

FARKOVÁ, Marta; Eladia María PEŇA-MÉNDEZ a Josef HAVEL

Vydání

J. Chromatogr. A. Amsterdam (The Netherlands), Elsevier Science, 1999, 0021-9606

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10406 Analytical chemistry

Stát vydavatele

Nizozemské království

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Impakt faktor

Impact factor: 3.289

Kód RIV

RIV/00216224:14310/99:00002117

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

UT WoS

000081413600033
Změněno: 23. 2. 2001 09:29, RNDr. Marta Farková, CSc.

Anotace

V originále

The use of Artificial Neural Networks (ANN) for non-linear modeling of symmetric and nonsymmetric peaks in Capillary Zone Electrophoresis (CZE) and in optimization of CZE methods was studied. It was shown that ANN can be used to estimate peak parameters and in combination with experimental design can be applied for efficient prediction of optimal separation conditions. The great advantage is that no use of the explicit model of the separation process and no knowledge of the physicochemical constants are needed.

Návaznosti

MSM 143100011, záměr
Název: Struktura a vazebné poměry, vlastnosti a analýza syntetických a přírodních molekulových ansamblů
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Struktura a vazebné poměry, vlastnosti a analýza syntetických a přírodních molekulových ansamblů