Chromatographic modeling as a tool in optimizing reversed-phase
separation methods

a 2022

Chromatographic modeling as a tool in optimizing reversed-phase separation methods

ŠMAK, Pavel, Jana GREGOROVÁ, Lenka KUBINYIOVÁ, Jan ŠTINGL, Ondřej PEŠ et. al.

Základní údaje

Originální název

Chromatographic modeling as a tool in optimizing reversed-phase separation methods

Název česky

Modelování chromatografie jako nástroj při optimalizaci separace na reverzních fázích

Autoři

ŠMAK, Pavel, Jana GREGOROVÁ, Lenka KUBINYIOVÁ, Jan ŠTINGL a Ondřej PEŠ

Vydání

23. Ročník školy hmotnostní spektrometrie, 2022

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Konferenční abstrakt

Obor

10609 Biochemical research methods

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Sborník

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

ISBN

978-80-88195-25-2

Klíčová slova anglicky

chromatography; method optimization; reversed-phase chromatography

Změněno: 5. 4. 2023 14:03, Mgr. Tereza Miškechová

Anotace

V originále

Gradient elution can significantly enhance the separation in terms of the run time and peaks’ shape in HPLC. However, optimizing a gradient elution method can be a laborious process, especially if a larger number of compounds, significantly differing in the chromatographic behavior, needs to be separated. Multiple approaches are employed in order to obtain an ideal gradient composition over time – ranging from the “trial and error” methods to complex mathematical models. These models often rely on the Snyder’s equation and its modifications. In a typical setup, two or more separations are initially performed, and the results are fed to a software analysis tool, which tries to predict ideal conditions for the current system. Up to date available software tools for gradient run optimization lack either financial affordability or a feature-rich interface. A software tool developed in Python was developed, tested, and will be presented.

Návaznosti

MUNI/A/1090/2021, interní kód MU

Název: Příspěvek {bio}chemických metod při studiu molekulární podstaty vybraných patologických jevů a onemocnění

Investor: Masarykova univerzita, Příspěvek {bio}chemických metod při studiu molekulární podstaty vybraných patologických jevů a onemocnění

Citovat

ŠMAK, Pavel, Jana GREGOROVÁ, Lenka KUBINYIOVÁ, Jan ŠTINGL a Ondřej PEŠ. Chromatographic modeling as a tool in optimizing reversed-phase separation methods. In 23. Ročník školy hmotnostní spektrometrie. 2022. ISBN 978-80-88195-25-2.

@proceedings{2219878,
   author = {Šmak, Pavel and Gregorová, Jana and Kubinyiová, Lenka and Štingl, Jan and Peš, Ondřej},
   booktitle = {23. Ročník školy hmotnostní spektrometrie},
   keywords = {chromatography; method optimization; reversed-phase chromatography},
   language = {eng},
   isbn = {978-80-88195-25-2},
   title = {Chromatographic modeling as a tool in optimizing reversed-phase separation methods},
   url = {http://skolams2022.spektroskopie.cz/files/sbornik_abstraktu_final.pdf},
   year = {2022}
}

TY  - CONF
ID  - 2219878
AU  - Šmak, Pavel - Gregorová, Jana - Kubinyiová, Lenka - Štingl, Jan - Peš, Ondřej
PY  - 2022
TI  - Chromatographic modeling as a tool in optimizing reversed-phase separation methods
SN  - 9788088195252
KW  - chromatography
KW  - method optimization
KW  - reversed-phase chromatography
UR  - http://skolams2022.spektroskopie.cz/files/sbornik_abstraktu_final.pdf
N2  - Gradient elution can significantly enhance the separation in terms of the run time and peaks’ shape in HPLC. However, optimizing a gradient elution method can be a laborious process, especially if a larger number of compounds, significantly differing in the chromatographic behavior, needs to be separated. Multiple approaches are employed in order to obtain an ideal gradient composition over time – ranging from the “trial and error” methods to complex mathematical models. These models often rely on the Snyder’s equation and its modifications. In a typical setup, two or more separations are initially performed, and the results are fed to a software analysis tool, which tries to predict ideal conditions for the current system. Up to date available software tools for gradient run optimization lack either financial affordability or a feature-rich interface. A software tool developed in Python was developed, tested, and will be presented.
ER  -

ŠMAK, Pavel, Jana GREGOROVÁ, Lenka KUBINYIOVÁ, Jan ŠTINGL a Ondřej PEŠ. Chromatographic modeling as a tool in optimizing reversed-phase separation methods. In \textit{23. Ročník školy hmotnostní spektrometrie}. 2022. ISBN~978-80-88195-25-2.

Podrobný výpis o publikaci