D 2022

New Language Identification and Sentiment Analysis Modules for Social Media Communication

SABOL, Radoslav a Aleš HORÁK

Základní údaje

Originální název

New Language Identification and Sentiment Analysis Modules for Social Media Communication

Autoři

SABOL, Radoslav (703 Slovensko, domácí) a Aleš HORÁK (203 Česká republika, garant, domácí)

Vydání

Cham, International Conference on Text, Speech, and Dialogue, od s. 89-101, 13 s. 2022

Nakladatel

Springer

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 0.402 v roce 2005

Kód RIV

RIV/00216224:14330/22:00126824

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-3-031-16269-5

ISSN

DOI

UT WoS

000866222300008

Klíčová slova anglicky

social media communication; language identification; sentiment analysis

Štítky

Příznaky

Recenzováno
Změněno: 28. 3. 2023 11:59, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

In the presented paper, we describe the development and evaluation of new modules specifically designed for language identification and sentiment analysis of informal business communication inside a large international company. Besides the details of the module architectures, we offer a detailed comparison with other state-of-the-art tools for the same purpose and achieve an improvement of 10–13 % in accuracy with selected problematic datasets.

Návaznosti

LM2018101, projekt VaV
Název: Digitální výzkumná infrastruktura pro jazykové technologie, umění a humanitní vědy (Akronym: LINDAT/CLARIAH-CZ)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, LINDAT/CLARIAH-CZ - Digitální výzkumná infrastruktura pro jazykové technologie, umění a humanitní vědy