k 2022

Maximising the Power of Semantic Textual Data : CASTEMO Data Collection and the InkVisitor Application

ZBÍRAL, David; Adam MERTEL a Robert Laurence John SHAW

Základní údaje

Originální název

Maximising the Power of Semantic Textual Data : CASTEMO Data Collection and the InkVisitor Application

Autoři

ZBÍRAL, David (203 Česká republika, garant, domácí); Adam MERTEL (703 Slovensko, domácí) a Robert Laurence John SHAW (826 Velká Británie a Severní Irsko, domácí)

Vydání

Computing the Past : Computational Approaches to the Dynamics of Cultures and Societies, 6-8 October 2022, Plzeň, Czech Republic, 2022

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Prezentace na konferencích

Obor

60304 Religious studies

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14210/22:00126923

Organizační jednotka

Filozofická fakulta

Klíčová slova česky

sémantické modelování textu; digital humanities

Klíčová slova anglicky

semantic text modelling; digital humanities

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 22. 3. 2023 13:54, Mgr. Ivona Vrzalová

Anotace

V originále

In this paper, we present Computer-Assisted Semantic Text Modelling (CASTEMO), a novel approach to transformation of textual resources into deeply structured data stored in JSON-based document databases. We also present the InkVisitor application which assists this data collection workflow and helps validate the data. Both the workflow and the application were developed within the Dissident Networks Project (DISSINET, https://dissinet.cz).

Návaznosti

101000442, interní kód MU
Název: Networks of Dissent: Computational Modelling of Dissident and Inquisitorial Cultures in Medieval Europe (Akronym: DISSINET)
Investor: Evropská unie, Networks of Dissent: Computational Modelling of Dissident and Inquisitorial Cultures in Medieval Europe, ERC (Excellent Science)