2022
Nové metody detekce a hodnocení synergie fága s antibiotikem
KUČEROVÁ, Eliška a Tibor BOTKAZákladní údaje
Originální název
Nové metody detekce a hodnocení synergie fága s antibiotikem
Název anglicky
New methods for detection and evaluation of phage-antibiotic synergy
Autoři
Vydání
Genetická konference GSGM 2022 a XXIX. Genetické dny, Slavkov u Brna, Czech Republic, 2022, 2022
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Konferenční abstrakt
Obor
10600 1.6 Biological sciences
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14310/22:00126935
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
ISBN
978-80-7302-182-5
Klíčová slova česky
PAS; fágová terapie; Staphylococcus aureus
Klíčová slova anglicky
PAS; phage therapy; Staphylococcus aureus
Příznaky
Recenzováno
Změněno: 4. 11. 2022 15:05, Mgr. Tibor Botka, Ph.D.
V originále
Aktuální trend nárustu počtu infekcí způsobených multirezistentními bakteriemi zvyšují zájem o alternativní metody léčby těchto infekcí. Nadějnou alternativou je i fágová terapie a její nový směr využívající kombinaci fágů s klasickou antibiotickou léčbou. Při spojení zmíněných agens může dojít k navýšení terapeutického účinku, kdy hovoříme o tzv. synergickém efektu (phage-antibiotic synergy, PAS). Představená práce se zabývá využitím metod vyvinutých k rozpoznání a hodnocení výsledného efektu. Tento efekt může být nejen synergický, ale také aditivní, antagonistický či neutrální. Na výsledném efektu se přitom podílí nejen daná kombinace agens, ale také jejich koncentrace a čas podání. Vývoj představených metod nám tak umožňuje tento efekt kvantifikovat, statisticky vyhodnotit, a určit o který z představených efektů se jedná. Dále jsou tyto metody přínosným krokem na cestě k sjednocení používaných mikrobiologických metodik, což je nutný předpoklad pro jejich standardizaci, využití automatizace a splnění legislativních požadavků vstupu na farmaceutický trh. K ověření synergického efektu byl vybrán kmen Staphyloccocus aureus, antibiotika ovlivňující složení buněčné stěny a dva bakteriofágy s odlišným terapeutickým charakterem. Konkrétně se jedná o podovirus P68 a myovirus 812h1. Jejich účinnost byla vyhodnocena jak samostatně, tak v kombinaci s vybranými antibiotiky, a to s pomocí nových metod, kterými jsou například Index Virulence, Procento redukce či Skóre fága.
Anglicky
The current trend of increasing number of infections caused by multidrug-resistant bacteria makes the interest in alternative methods of treatment of these infections more intense. One promising alternative is phage therapy and its new approach of combining phages with conventional antibiotic therapy. The combination of these agents can increase the therapeutic effect, in which case we speak of the so-called phage-antibiotic synergy (PAS). The presented work deals with the use of methods developed to detect and evaluate the resulting effect. This effect can be not only synergistic, but also additive, antagonistic or neutral. Not only the combination of agents, but also their concentration and time of administration contribute to the resulting effect. The development of the presented methods thus allows us to quantify this effect, to evaluate it statistically, and to determine which of the presented effects it is. Furthermore, these methods are a useful step towards the unification of the microbiological methodologies used, which is a prerequisite for their standardization, the use of automation and compliance with the legislative requirements for entering the pharmaceutical market. To verify the synergistic effect, a Staphyloccocus aureus strain, antibiotics affecting cell wall composition and two bacteriophages with different therapeutic profile were selected. Specifically, podovirus P68 and myovirus 812h1. Their efficacy was evaluated both alone and in combination with the selected antibiotics, using novel methods such as Virulence Index, Percent Reduction or Phage Score.
Návaznosti
| MUNI/A/1325/2021, interní kód MU |
| ||
| NU21J-05-00035, projekt VaV |
|